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3751.Plus d’information
Cet article examine la façon dont les grands modèles de langage (GML) favorisent l’homogénéisation du style et du contenu et dont ils contribuent à la marginalisation épistémique des groupes sous-représentés. En s’appuyant sur la théorie du point de vue, l’article explique comment les ensembles de données biaisés des GML perpétuent les injustices testimoniales et herméneutiques et limitent les différents points de vue. L’argument principal est que les GML atténuent ce que Jose Medina appelle la « friction épistémique », qui est essentielle pour remettre en question les visions du monde qui sont prédominantes et déceler les lacunes dans les points de vue courants, comme l’explique Miranda Fricker (Medina 2013, 25). Cette réduction favorise les chambres d’écho, diminue l’engagement critique et renforce la complaisance dans la communication. L’IA concilie les désaccords de communication, réduisant ainsi les possibilités de clarification et de création du savoir. L’article souligne la nécessité d’améliorer la littératie critique et la médiation humaine dans la communication par l’IA afin de préserver la diversité des voix. En préconisant un engagement critique à l’égard des résultats de l’IA, cette analyse vise à lutter contre les préjugés et les injustices potentiels et à garantir un environnement technologique plus inclusif. Elle souligne l’importance de maintenir des voix distinctes dans un contexte où la technologie évolue rapidement et appelle à redoubler d’efforts pour préserver la richesse épistémique que les différents points de vue apportent à la société.
Mots-clés : algorithmic bias, biais algorithmique, intelligence artificielle, artificial intelligence, echo chambers, chambres d’écho, friction épistémique, epistemic friction, epistemic injustice, injustice épistémique, théorie du point de vue, standpoint theory
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3752.Plus d’information
Mots-clés : media literacy, elementary classroom, Elementary teacher education, teacher candidates
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3753.Plus d’information
Mots-clés : stepfamily, stepcouple, children, adolescents, family relations
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3754.Plus d’information
Mots-clés : COVID-19, migration behavior, online learning, push-pull mooring model
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3755.Plus d’information
Mots-clés : data mining, decision tree, education, ontology, Semantic Web, classification algorithm
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3756.Plus d’information
Mots-clés : social support, resilience, social ecology, youth, social support seeking, social support received
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3757.Plus d’information
Objectifs : Cette étude utilise une approche à double facteur pour examiner l’association entre la recherche de soutien social et le soutien reçu avec six indicateurs de fonctionnement global et 14 indicateurs de forces psychosociales. Méthodologie : Un questionnaire mesurant les forces, le fonctionnement et la victimisation a été rempli par 440 participants âgés de 10 à 21 ans (M = 16,38, ET = 3,04). Les participants ont été classés en quatre groupes : Interconnecté (scores élevés de recherche et de soutien social reçu; 33 % de l’échantillon), Repoussé (scores élevés de recherche et scores bas de soutien social reçu; 12 %), Pris en charge (scores élevés de soutien social reçu, scores bas de recherche) et Isolé (scores bas de recherche et de soutien social reçu; 39 %). Résultats : En contrôlant pour l’âge, le sexe et la victimisation, le groupe de soutien social était associé aux capacités de création de sens, aux forces interpersonnelles et d’autorégulation, ainsi qu’avec chacun des indicateurs de fonctionnement, sauf les symptômes de trauma. Le groupe Isolé a obtenu des scores plus bas sur chacune des échelles de mesure et le groupe Interconnecté a obtenu les plus hauts scores sur 19 des 20 échelles. Les profils mixtes ont obtenu des scores entre ces deux extrêmes. Notamment, le groupe Repoussé a rapporté des scores plus élevés pour plusieurs forces ainsi que le bien-être spirituel non-théiste que le groupe Pris en charge. Les scores du groupe Pris en charge n’étaient jamais significativement plus élevés que ceux du groupe Repoussé. Implications : Les compétences individuelles et les attitudes favorables à la recherche d’aide pourraient avoir plus d’impact que le soutien social fourni par les autres. Les participants du groupe Repoussé pourraient exploiter d’autres forces quand l’environnement social est non favorable.
Mots-clés : soutien social, résilience, écologie sociale, jeunes, recherche de soutien social, soutien social reçu