Documents repérés
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151.Plus d’information
Dans un contexte où l’intégration de l’IA dans les processus, produits et services des organisations devient cruciale, nous avons conduit une recherche centrée sur le développement des compétences en gestion de projets d’IA et avons constaté l’importance croissante des compétences transversales (soft skills). L’objectif était de saisir les dimensions collaboratives versus les dimensions individuelles dans l’acquisition de ces compétences, traditionnellement acquises dans un environnement collectif de travail, du point de vue des gestionnaires de projets IA. Notre texte traite du processus de développement d’un référentiel de compétences, coconstruit avec les experts du domaine, ainsi que des analyses dégagées de ce processus sur le plan des compétences requises et du mode d’acquisition de ces compétences pour le développement de l’identité professionnelle. Ce référentiel vise à orienter les stratégies de formation en gestion de l’IA des établissements de formation, afin qu’ils puissent concevoir des formations adaptées à la réalité du milieu du travail, incluant des besoins d’apprentissage collaboratif.
Mots-clés : desarrollo de competencias, développement de compétences, competency development, identidad profesional, identité professionnelle, professional identity, intelligence artificielle, artificial intelligence, inteligencia artificial, training, formación, formation, professional development, desarrollo profesional, développement professionnel
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152.Plus d’information
Cet article présente le fruit d’une recherche exploratoire sur les écosystèmes de l’économie sociale et solidaire. Il introduit, en discussion, une analyse réflexive qui répond à quatre questions s’inspirant des avancées et apprentissages se dégageant des documents consultés. Enfin, il pose les bases pour un programme de recherche sur la notion d’écosystème en résonance avec les transformations observées actuellement tant au niveau géopolitique que conjoncturel.
Mots-clés : écosystèmes d’économie sociale et solidaire, social and solidarity economy ecosystems, écosystèmes d’entreprises innovantes, innovative business ecosystems, relational ontology, ontologie relationnelle, programme de recherche, research agenda, social and ecological transition, transition sociale et écologique
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154.Plus d’information
Cet article expose les compétences essentielles à la gestion de l’intelligence artificielle (IA) dans les organisations en mettant l’accent sur la dimension éthique, mais sans négliger les enjeux d’un point de vue managérial, technique, humain, inclusif et responsable. En effet, dans le contexte de changement associé à la transformation numérique, les organisations qui se numérisent, en intégrant l’IA, ont besoin d’identifier les enjeux éthiques et les compétences requises associées pour gérer des projets d’IA. Les enjeux liés au développement et à la gestion des projets d’IA sont complexes et différents de ceux liés à la gestion traditionnelle des projets informatiques. Cette complexité soulève des questions éthiques, juridiques et de responsabilité sociale (du point de vue de l’équité, de la diversité et de l’inclusion) en matière d’IA; celles-ci auront des implications sur les compétences attendues des gestionnaires de projets d’IA à l’avenir. Notre recherche visait à identifier ces enjeux et à les décrire en matière de compétences, ce que nous avons fait au moyen d’entrevues et de groupes de discussion avec des experts de la communauté de l’IA, dans le contexte plus large d’une recherche sur la gestion de l’IA. Cet article porte surtout sur les enjeux éthiques dégagés de notre revue des écrits et des rencontres avec des experts de l’IA et leur résonance dans l’écosystème d’IA québécois; nous nous concentrons donc ici sur les questions d’éthique, de transformation du marché du travail, de gouvernance et de responsabilité sociale. Cet article est organisé en sept parties : introduction, problématique, revue des écrits, méthodologie, résultats, discussion et conclusion. Nous présenterons ainsi les enjeux actuels de l’IA au Québec en matière de gestion éthique des technologies innovantes, ainsi que de la mutation des marchés du travail associée à l’IA. Ces enjeux clés ont été dégagés de nos entrevues de recherche, soit lors des 25 entrevues et des 3 groupes de discussion. Nous concluons par un ensemble de recommandations pour favoriser le changement en tenant compte des questions éthiques liées au virage vers l’IA.
Mots-clés : Gouvernance et éthique de l’IA, compétence en éthique, EDI (équité, diversité et inclusion), gestion de l’IA, écosystème québécois d’IA