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La concentration médiatique entre les mains d’une poignée d’oligarques nationaux ainsi que la marchandisation du savoir induite par la concurrence instaurée entre les universités ont mené depuis le début du XXIe siècle, au Québec comme ailleurs en Occident, au déclin de la liberté de la presse et de la liberté académique, pourtant garantes d’une opinion publique éclairée et de prises de décision collectives fondées sur des connaissances soumises à l’épreuve des faits. En réponse à l’idéologie néolibérale qui sévit, le militantisme de journalistes et d’universitaires conduit à une impasse, puisqu’il contribue également à dévoyer leurs fonctions. S’il faut renouer avec l’enquête méthodique et la recherche honnête de la vérité, la tâche est ardue dans le régime publicitaire mis en place, qui se caractérise davantage par la manipulation et le mensonge.

Mots-clés : concentration médiatique, media concentration, publicidad, concentración mediática, marchandisation du savoir, knowledge commodification, mercantilización del saber, advertising, publicité, manipulation, manipulation, manipulación, militantisme, activismo, activism

Mots-clés : Digital, Sovereignty, Tribal Digital Sovereignty, Governance, Digital self-determination, Indigenous, Indigenous Data Sovereignty, broadband and infrastructure, digital governance, sovereignty and self-determination, community informatics

Ce texte explore la notion de singularité technologique, décrite comme un futur hypothétique où un bond soudain dans les capacités de l'intelligence artificielle lui permettrait de surpasser l'intelligence humaine. Trois parties le composent. La première décrit le contexte et la trajectoire historique de la singularité technologique. La deuxième porte un regard critique sur les arguments en faveur de ce phénomène et de sa façade aux allures scientifiques; les contre-arguments présentés sont tirés des principes fondamentaux qui régissent les activités scientifiques. Tout comme de nombreuses allégations pseudoscientifiques, les tenants de la singularité technologique utilisent du langage scientifique afin de donner une apparence de vérité à ce que l’avenir nous réserve. La dernière partie aborde une démarche réflexive sur les intentions des tenants de la singularité technologique et des conséquences de leurs actions. Non seulement un appel à la prudence est lancé quant aux réelles motivations des messies de la singularité technologique, mais la pensée critique en soi est menacée. C’est ainsi que des réflexions sont soulevées afin d’établir un équilibre entre science, travail et société, afin que la technologie serve véritablement l’humanité sans en compromettre les fondements éthiques qui la guident.

Mots-clés : Singularité technologique, Technological singularity, artificial intelligence, intelligence artificielle, human intelligence, intelligence humaine, principes scientifiques, scientific principles, ethics, éthique

Cet article expose les compétences essentielles à la gestion de l’intelligence artificielle (IA) dans les organisations en mettant l’accent sur la dimension éthique, mais sans négliger les enjeux d’un point de vue managérial, technique, humain, inclusif et responsable. En effet, dans le contexte de changement associé à la transformation numérique, les organisations qui se numérisent, en intégrant l’IA, ont besoin d’identifier les enjeux éthiques et les compétences requises associées pour gérer des projets d’IA. Les enjeux liés au développement et à la gestion des projets d’IA sont complexes et différents de ceux liés à la gestion traditionnelle des projets informatiques. Cette complexité soulève des questions éthiques, juridiques et de responsabilité sociale (du point de vue de l’équité, de la diversité et de l’inclusion) en matière d’IA; celles-ci auront des implications sur les compétences attendues des gestionnaires de projets d’IA à l’avenir. Notre recherche visait à identifier ces enjeux et à les décrire en matière de compétences, ce que nous avons fait au moyen d’entrevues et de groupes de discussion avec des experts de la communauté de l’IA, dans le contexte plus large d’une recherche sur la gestion de l’IA. Cet article porte surtout sur les enjeux éthiques dégagés de notre revue des écrits et des rencontres avec des experts de l’IA et leur résonance dans l’écosystème d’IA québécois; nous nous concentrons donc ici sur les questions d’éthique, de transformation du marché du travail, de gouvernance et de responsabilité sociale. Cet article est organisé en sept parties : introduction, problématique, revue des écrits, méthodologie, résultats, discussion et conclusion. Nous présenterons ainsi les enjeux actuels de l’IA au Québec en matière de gestion éthique des technologies innovantes, ainsi que de la mutation des marchés du travail associée à l’IA. Ces enjeux clés ont été dégagés de nos entrevues de recherche, soit lors des 25 entrevues et des 3 groupes de discussion. Nous concluons par un ensemble de recommandations pour favoriser le changement en tenant compte des questions éthiques liées au virage vers l’IA.

Mots-clés : Gouvernance et éthique de l’IA, compétence en éthique, EDI (équité, diversité et inclusion), gestion de l’IA, écosystème québécois d’IA