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2932.Plus d’information
Mots-clés : online journal, open access, open source, publication
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2933.Plus d’information
Mots-clés : Hypertension, Quality Improvement, Screening, Shared Decision
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2934.Plus d’information
Mots-clés : open educational resources, OER, higher education, policy development, collaborative approach, transparency
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2936.Plus d’information
Les approches qui promeuvent la collecte et l’analyse de données personnelles estiment que les profils de données (data profiles) générés à partir d’algorithme d’intelligence artificielle (IA) représentent une fin souhaitable au profit du « soi quantifié » (ou « automesure connectée », quantified self en anglais). Les tenants du soi quantifié postulent que les profils de données générés par l’IA représentent les vies individuelles de manière objective et authentique. Ils postulent également que le soi quantifié permet une prospérité humaine en offrant aux individus des informations sur leur vie, qui sont basées sur des données concrètes. Tout d’abord, je vais retracer les origines technologiques du soi quantifié. Deuxièmement, le premier postulat sera critiqué en démontrant que le soi quantifié présente une image réduite et subjectivement abstraite de la vie humaine. Troisièmement, je remettrai en question le deuxième postulat, à partir d’une approche de l’éthique de la vertu, pour démontrer dans quelle mesure le concept réduit d’automesure, lié au soi quantifié, est éloigné du concept de cultivation de l’esprit. Pour finir, j’appliquerai un cadre théorique néo-aristotélicien d’éthique de la vertu pour démontrer que la connaissance de soi visée par le soi quantifié entrave le raisonnement pratique des agents individuels.
Mots-clés : AI algorithms, algorithmes d’IA, profils de données, data profiles, éthique de la vertu, virtue ethics, IA et prospérité humaine, AI and human flourishing
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2937.Plus d’information
Mots-clés : Indigenous Child Wellness, Indigenous ways of knowing and Children's health, Indigenous family and youth, Indigenous wellness research
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