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3761.Plus d’information
Une méthode mixte a été utilisée pour étudier l’autorégulation de l’apprentissage en ligne parmi les élèves d’établissements d’enseignement secondaire général, afin de comprendre le phénomène de la fracture numérique. Les données quantitatives concernant les perceptions des élèves (N=29,863) sur l’apprentissage autorégulé (AAR) et l’égalité d’accès aux appareils numériques ont été analysées pour identifier trois sous-groupes. Les données qualitatives des expériences d’apprentissage en ligne (n=13,310) ont ensuite été analysées selon des sous-groupes. Les résultats ont indiqué un accès égal aux appareils, mais des expériences d’apprentissage en ligne toujours fortement contrastées. Les élèves ayant le taux d’AAR le plus élevé (31 %) ont fourni des descriptions remarquablement détaillées de la manière dont ils ont acquis de nouvelles stratégies d’apprentissage, des compétences métacognitives et numériques dans le cadre de l’apprentissage en ligne, tandis que ceux ayant le taux d’AAR le plus bas (21 %) ont exprimé des expériences contrastées, et la moitié d’entre eux ont même affirmé n’avoir rien appris. Ces élèves étaient aussi souvent laissés sans soutien parental. La présente étude fournit des preuves empiriques sur la fracture numérique et sa réalisation pendant la pandémie, menant à des expériences d’apprentissage limitées, voire décalées, pour les élèves ayant de faibles compétences en AAR. Par conséquent, à l’avenir, les écoles devraient créer des structures permettant d’identifier les élèves qui ont besoin de soutien et d’assurer l’égalité des chances pour un apprentissage en ligne optimal.
Mots-clés : e-learning, apprentissage en ligne, apprentissage autorégulé, self-regulated learning, digital divide, fracture numérique, méthode mixte, mixed methods, compulsory education, enseignement obligatoire
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3765.Plus d’information
Mots-clés : Teacher Readiness, Deep Learning, Islamic Education, Rasch Model Analysis
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3766.Plus d’information
L’objectif de la présente étude était d’élaborer, de mettre en oeuvre et de valider un dispositif d’enseignement des connaissances morphologiques afin de soutenir le développement du vocabulaire transdisciplinaire chez des élèves de quatrième année du primaire. Pour concevoir un dispositif qui articule rigueur scientifique et réalité du terrain, nous avons opté pour une démarche de recherche-développement (Bergeron et al., 2021), structurée en cinq phases : la précision, la structuration, le développement, l’amélioration et la diffusion. Le dispositif d’enseignement conçu a été soumis à deux mises à l’essai successives pour sa validation. La démarche est présentée en décrivant les objectifs, le contenu, les outils de collecte de données utilisés, ainsi que la procédure de collecte et d’analyse des données pour chaque phase. Cette présentation méthodologique est suivie des résultats spécifiques à chacune des phases du développement du dispositif. Les retombées scientifiques et sociales de l’étude sont également discutées, de même que ses principales limites.
Mots-clés : vocabulaire transdisciplinaire, connaissances morphologiques, dispositif d’enseignement, recherche-développement
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3767.Plus d’information
L’évolution rapide des technologies de l’information a entraîné une croissance exponentielle des mégadonnées, ouvrant la voie à l’exploitation de l’analytique des données dans divers secteurs. Dans le domaine de l’enseignement supérieur, l’analytique des mégadonnées (AMD) offre des perspectives prometteuses pour améliorer la prise de décision, optimiser les résultats des étudiants et accroître l’efficacité institutionnelle. Toutefois, sa mise en oeuvre demeure limitée en raison de défis technologiques, organisationnels et environnementaux. Cette étude examine la préparation et l’utilisation de l’AMD au sein de certaines institutions canadiennes d’enseignement supérieur, en se concentrant sur le sud-ouest de l’Ontario. En s’appuyant sur le cadre Technologie-Organisation-Environnement (TOE), la recherche adopte une approche qualitative fondée sur des entretiens semi-structurés menés auprès de dix membres du personnel académique et administratif de plusieurs universités sélectionnées dans cette région. Les résultats mettent en évidence plusieurs obstacles à la préparation et à l’utilisation de l’AMD, notamment un paysage de données fragmenté, des difficultés d’intégration et des contraintes de ressources. L’étude souligne l’importance d’investissements stratégiques dans les infrastructures technologiques, l’engagement des dirigeants et la mise à jour des politiques afin de favoriser l’adoption de l’AMD. Elle se conclut par des recommandations visant à surmonter les obstacles technologiques, organisationnels et environnementaux pour améliorer la performance institutionnelle et les résultats des étudiants.
Mots-clés : big data analytics, éducation supérieure, analyse des données massives, higher education, cadre technologie-organisation-environnement (TOE), technology-organization-environment (TOE) framework, institutional readiness
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3768.Plus d’information
Mots-clés : Narrative, Curriculum, Curriculum Inquiry, Humanism, Renaissance
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3769.Plus d’information
Mots-clés : Indigenous Knowledge, Science Education, Systematic Review
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3770.
Enhancing Team Performance in Hybrid-Flexible Courses: The Role of Team Communication and Atmosphere
Plus d’informationMots-clés : Input-Process-Output theory, Team Atmosphere, Team Communication, Team Performance, Hybrid-Flexible (Hyflex) course, hybrid-flexible course