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41.Plus d’information
Mots-clés : open source software, social media, Web 2.0, K-12 education, community outreach, communication
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42.Plus d’information
Cette recherche analyse le fonctionnement de l'algorithme de Google Actualités afin de déterminer la place qu'il accorde aux médias locaux et régionaux dans ses résultats, le tout dans un contexte de crise médiatique. L'audit algorithmique, basé sur un corpus de plus de 450 000 résultats, observe les médias retournés par Google Actualités au Québec lors de requêtes comprenant un des 26 mot-clé catégorisé comme local, mixte ou national ainsi qu'une des 104 localisations. À la lumière des résultats, il semble clair que les médias locaux et régionaux ne sont pas désavantagés par la plateforme. Au contraire, ils sont souvent les plus retournés, quelle que soit la catégorie de mots-clés. En revanche, l'algorithme semble avoir un problème lorsqu'il s'agit d'afficher du contenu récent, car le jour …
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43.Plus d’information
Le 6 octobre 2020, à l'instar d'une quarantaine d'États, Québec donna son feu vert à une application de traçage des contacts basée sur une technologie d'Apple et Google pour combattre la COVID-19. Les applications de traçage soulèvent toutefois plusieurs enjeux liés aux droits démocratiques et à la justice sociale, aux premiers chefs la protection de la vie privée et l'équité face à une technologie à laquelle tous n'ont pas accès. Or, comment cet objet est-il devenu un objet de convergence dans l'utilisation de la surveillance numérique ? L'argument développé ici suggère que l'adoption en masse masque des dynamiques de pouvoir entre les développeurs, la société civile, les autorités de santé publique et les gouvernements sur le design des technologies utilisées dans la gestion de la pandémie. Apple, Google et leurs partisans ont réussi à normaliser une technologie qui matérialise une méfiance envers l'État. Cette analyse éclaire les dynamiques de pouvoir derrière la promotion des outils techniques dans la lutte contre la COVID-19 et les angles morts générés par la primauté de la protection de la vie privée.
Mots-clés : Applications de traçage, Apple et Google, surveillance, COVID-19, vie privée, Contact tracing applications, Apple & Google, surveillance, COVID-19, privacy, Aplicaciones de rastreo de contactos, Apple y Google, vigilancia, COVID-19, vida privada
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45.Plus d’information
Cet article présente différentes plateformes éducatives ainsi qu’une application et un réseau social qu’une enseignante en éducation préscolaire (maternelle 5 ans) a utilisés pour soutenir l’apprentissage de ses élèves et favoriser la communication entre les différentes actrices et acteurs du milieu scolaire en temps de COVID-19, où les manières conventionnelles d’enseigner et d’entrer en contact avec les actrices et les acteurs du milieu ont été bouleversées. L’article décrit la façon innovante dont ces ressources technologiques ont été combinées de manière à se compléter et la façon dont elles ont été intégrées dans la classe. L’article présente également les leviers à la réussite et les défis à relever lors de l'intégration de ces ressources ainsi que des conseils pour toutes celles et ceux qui voudraient les intégrer dans leur classe.
Mots-clés : plateforme éducative, réseau social, communication, soutien de l'apprentissage, éducation préscolaire
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46.Plus d’information
Le déploiement aujourd'hui de modèles sémantiques automatisés tels le BERT de Google ou le GPT-3 d'OpenAI se montre comme un remarquable défi pour l'inscription de l'herméneutique au coeur même du projet des sciences sociales. L'intelligence artificielle est bel et bien à la conquête du langage. Cela implique d'abord qu'il faille prendre au sérieux les possibilités et la puissance de tels modèles, en se penchant sur l'histoire récente des avancées technologiques en apprentissage profond et les modi operandi de ces machines interprétantes. Cela implique ensuite de s'attarder au type de compréhension mis en jeu, à savoir principalement comment le calcul de probabilité, de variation et de seuil par exemple vient vectoriser le langage pour le restituer à la manière d'un perroquet. Larticle aborde le renvoi par Google de la chercheure Timnit Gebru suivant la parution de « On the Danger of Stochastic Parrots » pour montrer comment la valeur du traitement automatisé du langage tient tant au monde qu'il met de l'avant qu'à sa référence à un contexte précis. Cela, enfin, doit permettre de circonscrire les apories économiques, politiques et éthiques autour de ces modèles, notamment le fait que les plateformes les développant font l'impasse sur la manière dont ils procèdent par extraction et instrumentalisation du sens. À terme, c'est ce lien étroit entre signification et déplacement des centres de pouvoir qui devient l'enjeu central des Critical AI Studies.
Mots-clés : traitement automatique du langage naturel, GPT-3, BERT, Timnit Gebru, économie politique la signification, Critical AI Studies, automatic natural language processing, GPT-3, BERT, Timnit Gebru, political economy of meaning, procesamiento automático del lenguaje natural, GPT-3, BERT, Timnit Gebru, economía política del significado
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48.Plus d’information
Au terme d'une carrière de cinquante ans entièrement consacrée à la statistique linguistique, l'auteur tente d'établir un bilan de la discipline, au moins pour le domaine français. Il s'attache d'abord à évoquer les premières initiatives auxquelles sont associés entre autres les noms de Guiraud, Quemada, Gougenheim, Tournier et Muller. Puis il suit l'évolution des méthodes qui tendent à s'éloigner du modèle inférentiel prôné par Muller pour adopter une démarche descriptive où l'analyse s'appuie sur des calculs multidimensionnels. En passant de la calculette à l'ordinateur, l'outil informatique développe sa puissance sur des corpus de taille croissante, dont certains font l'objet d'un examen particulier : la BNF, Frantext, SketchEngine et enfin Google Books. La taille de ce dernier projet – qui atteint presque 100 milliards de mots pour la production française de ces deux derniers siècles – peut donner le vertige au jugement, sans effacer le doute, la composition du corpus, inégale et incertaine, faussant la chronologie. On en conclut que l'évidence aveuglante d'un résultat graphique ne doit pas en imposer à la raison. L'effet peut-être massif, et la cause obscure. La lexicométrie s'est beaucoup étendue en surface; il lui faut aussi gagner en profondeur.
Mots-clés : lexicométrie, méthodes statistiques, corpus textuels, BNF, Frantext, SketchEngine, Google Books, lexicometry, statistical methods, text corpora, BNF, Frantext, SketchEngine, Google Books
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50.Plus d’information
Mots-clés : Health shock, Health behaviors, COVID-19 policies, Physical activity, Dietary habits