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De nos jours, la qualité de vie au travail (QVT) suscite un intérêt croissant tant par les coûts humains et financiers que son absence peut engendrer que par les bénéfices qu’elle peut apporter. Au sein du secteur public, les nombreuses réformes entreprises ces dernières décennies se sont traduites par une intensification du travail et une détérioration de la QVT. Des facteurs qui ne concourent pas à aider les organisations publiques à faire face aux défis qui leur sont propres, notamment en matière de gestion du changement. En réponse à ces enjeux, certaines organisations ont accompagné leurs changements organisationnels par la mise en place de stratégies d’amélioration de la QVT qui vont au-delà du respect des contraintes légales ou réglementaires. Alors que les recherches se concentrent principalement sur l’analyse de la QVT au niveau de l’individu, cette étude qualitative s’appuie sur la théorie des parties prenantes pour mieux comprendre et explorer les stratégies de QVT au sein d’organisations publiques québécoises. Les données, issues de 33 entretiens semi-dirigés et de documents internes et externes, ont été collectées auprès de 3 organisations. Les résultats permettent d’identifier les parties prenantes impliquées dans ces stratégies de QVT, et d’analyser leur rôle et leurs raisons. Ils soulignent que l’État employeur ne devrait pas faire l’économie d’une réflexion quant aux parties prenantes et aux raisons d’implantation d’une stratégie de QVT, ainsi qu’au rôle du Secrétariat du Conseil du trésor dans l’établissement et l’accompagnement de telles stratégies, et dans la gestion du changement y afférant.

Mots-clés : Qualité de vie au travail, stratégie, parties prenantes, secteur public, gestion du changement

Sous l’effet des développements récents de l’intelligence artificielle (IA), la gouvernance scolaire basée sur les données connaît des mutations profondes sur le plan de sa mise en oeuvre, dont les conséquences sont difficiles à anticiper en détail. C’est notamment le cas pour les systèmes scolaires, comme celui du Québec, qui ont embarqué récemment dans la gouvernance scolaire basée sur les données, et dont les tenants et aboutissants sont en grande partie à venir. D’autres systèmes scolaires, notamment ceux des pays anglo-saxons et de certains pays d’Europe de l’Ouest, sont davantage avancés dans cette voie. Les études qui s’y penchent offrent des prises intéressantes pour, d’une part, mieux comprendre les mutations actuelles de la gouvernance scolaire ainsi que ses enjeux et ses conséquences sur les systèmes scolaires et, d’autre part, orienter les gestionnaires dans leur mise en oeuvre de la gouvernance scolaire basée sur les données, ce qui est opportun dans le cas du système scolaire québécois, puisqu’il en est à ses débuts. Aussi, ce texte a pour objectif de réaliser une synthèse des connaissances sur la gouvernance scolaire basée sur les données à l’heure de l’IA.

Mots-clés : gobernanza escolar, gestão educacional, gouvernance scolaire, school governance, school data, dados escolares, données scolaires, datos escolares, informatização, datificación, datafication, infrastructure de données, intelligence artificielle, infra-estruturas de dados, data infrastructure, infraestructura de datos, inteligência artificial, mise en données, inteligencia artificial, artificial intelligence

L’intelligence artificielle (IA) est associée à plusieurs bénéfices pour les travailleurs et les organisations. Toutefois, ses capacités inédites sont propices à engendrer chez les humains de la crainte pour la pérennité de leur emploi, et de la réticence à utiliser l’IA. Dans la présente étude, nous explorons le rôle de la confiance envers l’utilisation de l’IA chez les travailleurs, ainsi que la capacité de l’explicabilité de l’algorithme à promouvoir la confiance. À cet effet, un devis expérimental à répartition aléatoire a été utilisé. Les résultats révèlent que la confiance favorise l’intention d’utiliser l’IA, mais que l’explicabilité ne contribue pas au développement de la confiance. De plus, l’explicabilité a eu un effet inattendu délétère sur l’intention d’utiliser l’IA.

Mots-clés : Intelligence artificielle, confiance, explicabilité, travail, intention d'utilisation

Les inégalités sociales de santé (ISS) comportent de nombreux défis auxquels tentent de répondre les gouvernements et les acteurs de la société civile. Face aux situations complexes que vivent les populations qui les subissent, des interventions intersectorielles et territoriales constituent une avenue à explorer. Nous proposons un regard sur l’intervention de proximité en centre intégré de santé et services sociaux (CISSS) et en centre intégré universitaire de santé et services sociaux (CIUSSS) ainsi que sa contribution à la réduction des ISS par une pratique agissant sur les déterminants sociaux de la santé. Nous examinons quatre interventions de proximité au Québec pour saisir comment les intervenantes participent à l’identification de ces déterminants contribuant à la réduction des ISS et comment elles interviennent sur ces déterminants. La discussion soulève des enjeux de gouvernance du réseau de la santé et des services sociaux en lien avec le déséquilibre des pouvoirs et l’érosion des services publics en général.

Mots-clés : Integrated community care, Intervention de proximité, social determinants of health, déterminants sociaux de santé, social inequality in health, inégalité sociale de santé, gouvernance, governance, population responsibility, responsabilité populationnelle