Étude sur la puissance statistique des devis de recherche en éducation

Résumé

Cet article propose de faire le point sur la puissance statistique moyenne des devis de recherche en éducation publiés récemment au Canada francophone. Soixante-dix-sept articles publiés entre 2004 et 2006, à l’intérieur de quatre revues scientifiques canadiennes francophones, ont été analysés avec le logiciel G*Power pour déterminer leur capacité à détecter des effets de petite, moyenne et grande taille. Les résultats montrent peu de progrès réels de la recherche en éducation au Canada français en matière de puissance statistique depuis les travaux de Cohen (1962). Des pistes concrètes pour améliorer la puissance statistique des devis sont suggérées.

Mots clés : puissance statistique, recherche quantitative, devis de recherche, statistiques inférentielles, validité interne

Summary

The statistical power of research designs in education

This article examines the mean statistical power of recent articles published in French Canadian scientific journals dedicated to research in education. 77 studies published in 4 different journals between 2004 and 2006 were analyzed with G*Power to establish their potential to detect small, medium, and large effects. Overall, results show that little progress has been made since the founding work of Cohen (1962) regarding statistical power in the field of educational research in the francophone scientific community. The author gives concrete actions for researchers to improve the statistical power of future work.

Key words: statistical power, quantitative research, methodology, inferential statistics, internal validity

Resumen

Estudio sobre la potencia estadística de los diseños de investigación en educación

El presente artículo tiene por objetivo analizar la potencia estadística promedia de los diseños de investigación en educación, publicados en los últimos años en revistas francocanadienses. Fueron analizados 77 artículos publicados entre 2004 y 2006 en cuatro revistas científicas francocanadienses con el software G*Power para determinar su capacidad para detectar efectos de tamaño pequeño, medio o grande. Los resultados muestran que la investigación francocanadiense en educación realizó pocos adelantos reales sobre el tema de la potencia estadística desde los trabajos de Cohen (1962). Se recomiendan algunas pistas concretas para mejorar la potencia estadística de los diseños de investigación.

Palabras claves: potencia estadística, investigación cuantitativa, diseño de investigación, estadísticas inferenciales, validez interna