New Trends in Machine Translation

Abstract

This article offers a general overview of current methods in corpus-based MT. It first presents corpus linguistics as the discipline from which new research methods have sprung up and deals with aspects such as corpus annotation and alignment. It introduces both example-based and statistics-based MT from a general perspective, and finally advocates these methods as a realistic approach to MT.

Résumé

Le but du présent anide est d'offrir un aperçu des méthodes actuelles de TA basée sur le corpus. Il présente d'abord la linguistique basée sur le corpus, discipline qui a donné naissance à ces nouvelles méthodes. Il traite ensuite d'aspects tels que l'annotation et l'alignement des corpus. L'article fait également le point, en termes généraux, sur la TA basée sur des exemples et la TA basée sur les statistiques. Finalement, il montre l'adéquation de ces modèles à une approche réaliste de la traduction.