Abstracts
Résumé
Afin de débarrasser la causalité de son inutile cortège positiviste, il faut analyser les pratiques des chercheurs qui produisent et traitent des données dans une perspective causale, pour en dégager le noyau significatif. On découvrira alors (1) que ce noyau de l'analyse causale constitue toujours une approche essentielle en sciences sociales, (2) approche qui peut s'accommoder aussi bien de données qualitatives que quantitatives, (3) à la condition expresse qu'on l'utilise dans une perspective heuristique. L'analyse causale peut en effet fournir une sténographie du social, qui enregistre et interprète les traces de processus dans lesquels sont engagés les acteurs qui vivent ces rapports. Cette heuristique doit se définir comme un humble travail d'elucidation progressive de ces processus, qui repose sur une variété de modèles de construction des données : données quantitatives ou qualitatives, transversales ou longitudinales, micro- ou macro-sociologiques.
Summary
Causality must be rid of its burdensome positivistic appendage. One must analyze the practices of researchers who produce and examine data in a causal perspective, so as to isolate a significant kernel. One will then conclude (1) that this kernel of causal analysis remains indispensable in the social sciences, (2) that it can be used with qualitative as well as with quantitative data, (3) if and only if it is practiced in a heuristic perspective. Causal analysis can indeed provide us with a stenography of the social : it registers and interprets traces of the processes unfolding as actors engage in social relationships. This heuristic approach is defined as an unflagging labor of progressive elucidation of these processes, which in turn refers to a variety of models of data construction : quantitative vs. qualitative, transversal vs. longitudinal, micro- vs. macro-sociological.
Resumen
Con el fin de desembarazar la causalidad de su inútil cortejo positivista, es necessario analizar las prácticas de los investigadores, que producen y tratan los datos dentro de una perspectiva causal, para desprender el centro significativo. Se descubrirá entonces (1) que ese centro del análisis causal constituye siempre un punto de vista esencial en ciencias sociales, (2) punto de vista que puede acomodarse tanto de datos cualitativos como de datos cuantitativos, (3) con la condición clara que se utilicen dentro de una perspectiva heurística. El análisis causal puede en efecto proporcionar una estenografía de lo social, que grabe e interprete los indicios del proceso en el cual están implicados los actores que viven esas relaciones. Esta heurística debe definirse como un humilde trabajo de elucidación progresiva de esos procesos, que reposa sobre una variedad de modelos de construcción de datos : datos cuantitativos o culitativos, transversales o longitudinales, micro o macro-sociológicos.