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2022 — Le lien entre croissance économique et développement financier au CanadaAbstract
Dans ce mémoire, nous avons étudié le lien entre croissance économique et développement financier au Canada. Ceci dans l’objectif de voir si le développement des services financiers influence significativement la croissance économique. De façon particulière, il est question de voir si l’État canadien a intérêt à tourner vers les structures bancaires, ou bien vers les marchés financiers pour stimuler sa croissance. L’analyse des résultats a utilisé une méthode dite ARDL pour tester une relation de cointégration entre certaines séries économiques. Pour cela, nous avons utilisé les données provenant du site internet de la Banque Mondiale. Les variables utilisées sont des … Read more
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2020 — Caractérisation et modélisation des canaux MIMO-WBAN dans une mine souterraineAbstract
Recently, the rising accident rates in the underground mining field pushed toward exploring new communication schemes destined to the safety of the miners. Indeed, the WBAN technology has emerged as a promising communication scheme dedicated to the miners safety. The first contribution of this PhD Thesis consists in characterizing the WBAN channel under different channel conditions. Valuable channel measurements data are processed and reported in the open literature. The second contribution of this thesis consists in statistical and empirical modeling of the WBAN channels within an underground mine. This step allows predicting the propagation characteristics of a certain underground WBAN … Read more
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2018 — Integrating semantic web and unstructured information processing environments : a visual rule-based approachAbstract
Les informations non-structurées réfèrent principalement au texte, mais aussi à toutes les informations stockées sans une structure de données prédéfinie. Des progrès significatifs ont été réalisés dans le Traitement automatique du langage naturel (TALN), avec des annotations syntaxique et toponymique très fiables utilisant l’étiquetage morpho-syntaxique (Part of Speech (POS) tagging), la segmentation des phrases (Noun Phrase (NP) chunking), et la reconnaissance d'entités nommées (Named-Entity Recognition, NER). Cependant, l'annotation sémantique reste une tâche difficile, dont la précision et le rappel varient considérablement selon les types de documents et domaines d'application. Tandis que les textes simples tels que des messages électroniques dans … Read more
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2024 — BTM standards integration within talent management processes: an ontology engineering approachAbstract
La gestion des ressources humaines (GRH) repose fortement sur des processus de recrutement et de sélection efficaces pour attirer et employer les meilleurs candidats. Cependant, la complexité du problème de sélection du personnel présente des défis pour associer efficacement les exigences du poste avec les qualifications des candidats. Cette thèse aborde ces défis en exploitant les technologies du Web Sémantique (SW) pour développer une ontologie des emplois et des candidats en Gestion de la Technologie d’Affaires (BTM) en utilisant Protégé. Ensuite, le langage de règles du Web Sémantique (SWRL) est utilisé pour élaborer des règles qui associent et évaluent les … Read more
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2023 — Comparaison des modèles GARCH dans l'estimation de la volatilité des cryptomonnaiesAbstract
Les crypto-monnaies sont devenues de plus en plus populaires ces dernières années, attirant l’attention des médias, du monde universitaire, des investisseurs, des spéculateurs, des régulateurs et des gouvernements. Les progrès rapides en informatique de réseau et en cryptographie ont en effet donné naissance à ces instruments financiers qui influencent les économies locales et mondiale. Ces devises offrent certes des avantages aux investisseurs et aux consommateurs, mais posent également des risques considérables quant à leur intégration dans le cadre juridique et leurs fluctuations volatiles. Ce travail se concentre sur la modélisation de la dynamique de la volatilité de deux crypto-monnaies populaires … Read more
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2012 — Le temps du rendez-vous anonyme dans les arbres : algorithmes déterministes versus algorithmes aléatoiresAbstract
Deux agents mobiles identiques (anonymes) démarrent à partir des nœuds arbitraires distincts d’un arbre inconnu et se déplacent le long de ses arêtes afin de se rencontrer dans un certain nœud. Les agents se déplacent durant des rondes synchrones : durant chaque ronde, un agent peut rester dans on nœud actuel et se déplacer vers un de ses voisins. Nous étudions le temps optimal nécessaire pour accomplir ce rendez-vous. Dans le cas déterministe, nous cherchons des algorithmes qui permettent d’accomplir le rendez-vous quand c’est possible, tandis que pour le cas aléatoire nous cherchons des algorithmes presque certains, qui permettent de … Read more
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2018 — Compromis entre le temps du rendez-vous et la communication entre les agents mobilesAbstract
Deux agents mobiles qui se trouvent initialement dans des positions différentes d’un environnement anonyme, doivent se rencontrer. Ils possèdent des identifiants différents représentés par des entiers positifs et se déplacent de manière synchrone. Cette tâche est connue dans la littérature sous le nom du rendez-vous. Elle est accomplie lorsque les agents réussissent à se trouver dans le même noeud dans le cas d’un réseaux modélisé par un graphe ou ils réussissent à se rencontrer dans le cas où les agents se trouvent dans un plan. Dans cette thèse, nous nous intéressons à étudier l’impact de la communication sur la réalisation … Read more
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2024 — Towards efficient erlang-based job-applicant matching : integrating SERESYE, semantic web toolkit, and MCDMAbstract
La Gestion des Ressources Humaines (GRH) est cruciale pour le succès organisationnel. Elle implique la gestion de plusieurs processus clés, y compris le recrutement et la sélection. Le processus de recrutement se concentre sur l'attraction de candidats appropriés, tandis que le processus de sélection implique de choisir les meilleurs candidats en fonction des besoins de l'organisation. Ces processus contribuent significativement à obtenir des avantages concurrentiels, mais ils font face à plusieurs défis pouvant augmenter les coûts et compliquer la tâche de sélection du meilleur candidat. Cette thèse utilise le langage de programmation fonctionnel Erlang pour améliorer l'efficacité de la sélection … Read more
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2017 — Conception et implémentation de nouvelles fonctionnalités dans un prototype de fouille de donnéesAbstract
Partant d'un contexte formel K = (G, M, I) décrivant un ensemble G d'objets, un ensemble M de propriétés (attributs) et une relation binaire I entre G et M, l'analyse formelle de concepts (AFC) est une technique de regroupement (clustering) qui est fondée sur la théorie des treillis et qui permet de générer un ensemble de concepts formels (clusters) reliés entre eux par une relation d'ordre partiel et de produire des bases de règles d'association incluant des implications. Le but de ce travail est d'enrichir un prototype de fouille de données, appelé Lattice Miner, qui exploite l'AFC et les treillis … Read more
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2024 — Observation de la trajectoire développementale des comportements répétitifs et des intérêts intenses chez des enfants autistesAbstract
Entrée en matière. Les comportements répétitifs et les intérêts intenses (CRII) sont des critères essentiels pour diagnostiquer le trouble du spectre de l’autisme, incluant des stéréotypies motrices, une insistance sur la similitude et des intérêts spécifiques. Bien que plusieurs études indiquent une diminution générale des CRII avec l’âge, certains chercheurs estiment qu’ils se transforment en comportements plus complexes, influencés par le quotient intellectuel non verbal (QINV). Cependant, les études sur l’évolution des CRII varient largement, en raison des méthodes de regroupement utilisées. Celles-ci évaluent rarement les CRII de façon individuelle, directe et longitudinale en contexte standardisé, privilégiant souvent des devis … Read more