Volume 96, numéro 3, septembre 2020

FR :

Cet article présente les résultats de tests standardisés en littéracie, de 19 enquêtes internationales ou provinciales conduites en éducation de 1993 à 2018 auprès d’étudiants du Québec et de provinces canadiennes. L’analyse s’appuie sur les scores à trois stages d’études, 4^e année au primaire, 8^e année au secondaire et aux étudiants de 13, 15 ou 16 ans (en secondaire II à V). Les domaines de littéracie sont lecture, math et science. Plusieurs types de statistiques sont calculés (nombre de répondants, moyenne, écart-type, scores à divers points de la distribution centile des scores) ainsi que les écarts entre les scores (C90-C10 et C75-25) et les différences entre le Québec et les entités participantes. L’analyse présente aussi la distribution des étudiants sur les échelles de compétences. Les liens entre scores et les caractéristiques du statut social des élèves, mesurées par l’éducation et les professions parentales, sont documentés pour chaque enquête. Les résultats sont comparés avec ceux partiels du Conseil supérieur de l’éducation. Il apparaît que les élèves québécois, le plus souvent, performent mieux ou aussi bien que ceux des autres provinces aux plans des scores, des écarts centiles et des différences selon le statut social. La discussion finale porte sur des leçons et des options de politique publique en éducation susceptibles de réduire les écarts de littéracie selon le statut social des élèves.

EN :

This paper presents standardised test scores results in literacy from 19 provincial and international surveys in education conducted over years 1993 to 2018. The analysis draws on students in provinces, mainly Québec and Ontario, at three stages of education, grade 4 in primary school, grade 8 in secondary school, and -13, -15 and -16- year-olds in grades 8, 9, 10, 11 and 12. The tree domains of literacy are reading, math, and science. A diversity of summary statistics is computed (number of respondents, mean, standard deviation, percentile scores), as well as gaps (P90-P10 and P75-P25) between scores and differences between Québec and other participant group entities. The investigation also displays the distribution of proficiency scale scores. The socio-economic gradients in scores as measured by parental educational and occupational categories are also displayed and discussed in the paper. The results contradict the conclusion of an independent Council in Education and imply that Québec’s students in particular the less skilled perform as well or better than students in the other provinces, most of the time with less inequality in literacy domains. The assessment reviews briefly why students in independent schools are more successful and identifies some policy options in education policy addressing social inequities in the skills and knowledge of students.

FR :

La sécurité routière des flottes et des conducteurs de véhicules lourds a été fortement négligée dans la littérature de l’assurance. Cette lacune est principalement expliquée par la non-disponibilité de données adéquates. Notre contribution consiste à : 1) inventorier les infractions les plus courantes commises par les conducteurs de véhicules lourds (CVL) et les propriétaires et exploitants des véhicules lourds (PEVL) ; 2) établir un lien statistique entre les infractions CVL et PEVL et les accidents routiers des flottes de véhicules ; 3) identifier et catégoriser les profils des CVL et des PEVL et déterminer les plus à risque sur le plan de la sécurité routière. Nos résultats indiquent qu’il y a beaucoup d’hétérogénéité entre les risques des PEVL et ceux des CVL. La politique de tarification des droits de permis des conducteurs en fonction des points d’inaptitude semble inciter ces derniers à une plus grande prudence, alors que la menace de perte de permis n’est pas très incitative, possiblement parce que les conducteurs professionnels ont accès au permis restreint.

EN :

Road safety for fleets and drivers of trucks has been neglected in the insurance literature. This lack is mainly explained by the non-availability of appropriate data. Our contribution has three components: 1) produce statistics on the more current drivers’ and fleets’ road safety offences using a panel of 20 years of data from Quebec; 2) relate these offences to fleets’ accidents; 3) identify and classify the most risky fleets and drivers. Our results show a substantial heterogeneity between fleets and professional drivers in terms of road safety.

FR :

Les prix des logements aux États-Unis cristallisent les inquiétudes parce qu’en un peu plus d’une décennie, ils ont excédé le niveau record atteint avant la crise des subprimes. Ces inquiétudes ont inspiré le présent article dont l’objectif est de mettre en lumière les déterminants robustes des prix de l’immobilier aux États-Unis aux lendemains de la Grande Récession. Ainsi, se basant sur la littérature économique et la disponibilité des données, 12 déterminants potentiels des prix de l’immobilier ont été sélectionnés. Ces données mensuelles couvrant la période allant de juillet 2009 – date à laquelle l’économie américaine est sortie de la récession – à avril 2019, ont été étudiées en appliquant les approches de l’analyse des bornes extrêmes formulées par Leamer (1983) et par Sala-i Martin (1997) respectivement. Les résultats montrent que les dépenses de construction, l’inflation des loyers, le taux d’intérêt sur les hypothèques, le crédit immobilier, l’activité économique et l’assouplissement quantitatif sont des déterminants robustes des prix de l’immobilier. Hormis l’assouplissement quantitatif, les déterminants mis en lumière dans cet article sont régulièrement cités dans la littérature puisqu’ils sont liés aux fondamentaux du secteur im mobilier. De ce fait, l’exubérance irrationnelle qui caractériserait l’évolution récente des prix de l’immobilier aux États-Unis serait due à la politique d’assouplissement quantitatif mise en oeuvre par la Réserve Fédérale.

EN :

House prices in the United States stir up worries because in less than a decade, they have exceeded the record high reached before the subprime crisis. Those worries have inspired this paper of which the aim is to highlight the robust determinants of house prices in the United States after the Great Recession. Thus, based on the economic literature and data availability, 12 potential determinants of house prices have been selected. Those monthly data covering the period from July 2009 – date at which the American economy came out of recession – to April 2019, are studied using the approaches of extreme bound analysis developed by Leamer and Leonard (1983) and by Sala-i-Martin (1997) respectively. The results show that construction spending, rent inflation, mortgage rate, real estate loan, economic activity and quantitative easing are robust determinants of house prices. Except for quantitative easing, the determinants highlighted in this paper are regularly cited in the literature because they are related to the fundamentals of the real estate sector. Thus, the irrational exuberance that could be associated with the current evolution of house prices in the United States might be due to the quantitative easing programs implemented by the Federal Reserve.