The Determinants of Student Success in University: A Generalized Ordered Logit Approach

Abstract

The ability of universities and colleges to predict the success of admitted students continues to be a key concern of higher education officials. Apart from a desire to see students have successful academic careers, there is also the fiscal reality of greater tuition revenues providing needed support for university budgets. Using administrative data, this article introduces a relatively new empirical approach to estimating the determinants of student success in post-secondary institutions. Using Ordered Logit and Generalized Ordered Logit estimators, we estimate the role a number of key factors play in influencing student success. As a test of robustness we also use the feologit estimator which is designed to fit fixed effects ordered logit models. An important feature of our approach to determining student success is that it can be conducted using readily avail-able administrative data. While the results are based on one institution, we feel there are useful lessons for other institutions facing similar student performance issues.

Keywords:

• generalized ordered logit,
• student success,
• universities,
• colleges

Résumé

Pour les responsables de l’enseignement supérieur, la capacité des collèges et universités à prévoir la réussite des étudiants admis demeure une préoccupation constante. Derrière le souhait de voir les étudiants réussir leur parcours d’études, il y a également la réalité financière nécessitant d’accroître les revenus tirés des frais de scolarité afin de soutenir le budget des universités. Pour évaluer les facteurs déterminants de la réussite des étudiants dans les établissements d’enseignement postsecondaires, nous avons introduit dans cet article une approche empirique relativement nouvelle fondée sur des données administratives. Grâce à des estimateurs logit ordonné et logit ordonné généralisé, nous avons évalué l’influence d’un certain nombre de facteurs sur la réussite des étudiants. En guise de test de robustesse, nous avons également utilisé l’estimateur « feologit », conçu pour s’adapter aux modèles logit ordonné à effets fixes. L’aspect important de notre approche est qu’elle peut se fonder sur des données administratives aisément disponibles pour déterminer le succès des étudiants. Et bien que nos résultats ne reposent que sur une seule université, nous pensons qu’ils seront riches d’enseignements pour d’autres établissements confrontés aux mêmes enjeux posés par la réussite des étudiants.

Mots-clés :

• logit ordonné généralisé,
• réussite étudiante,
• universités,
• collèges