Volume 22, numéro 2, 2025 Technologies numériques et intelligence artificielle : risques et opportunités pour l’équité, la diversité et l’inclusion Sous la direction de Tania Saba et Gaëlle Falcon

FR :

La recherche en gestion stratégique des ressources humaines (GRH) s’est traditionnellement concentrée sur le contenu, soit sur les pratiques mises en place au sein des organisations. Cette perspective domine également les travaux récents sur l’intelligence artificielle (IA), principalement axés sur la transformation des tâches et des activités. Toutefois, une approche émergente met l’accent sur le processus, offrant une meilleure compréhension de la structuration des systèmes RH et des signaux transmis aux personnes en emploi. Dans cette logique, cet article propose un modèle conceptuel montrant comment les paramètres d’une IA responsable — fiabilité, sécurité et confiance — influencent les dimensions du processus RH — distinctivité, cohérence et consensus — et façonnent les signaux perçus en matière d’équité. L’étude contribue ainsi à la littérature et propose des recommandations pour orienter les recherches futures.

EN :

Research in strategic human resource management (HRM) has traditionally focused on content, namely the practices implemented within organizations. This perspective also dominates recent studies on artificial intelligence (AI), which has primarily examined the transformation of tasks and activities. However, an emerging approach emphasizes the importance of process, offering a more nuanced understanding of the structuring of HR systems and the signals they convey to employees. Building on this processual perspective, this article proposes a conceptual model demonstrating how the parameters of responsible AI — reliability, safety, and trust — shape the dimensions of HR processes — distinctiveness, consistency, and consensus — and, in tur, influence the signals perceived in terms of equity. The study thus contributes to the literature and puts forward recommendations to guide future research.

FR :

Cet article explore le déploiement des technologies numériques au sein des syndicats, et ses répercussions sur le déficit démocratique de genre. Il s’appuie sur une étude de cas menée auprès d’un syndicat dans le secteur de la santé et des services sociaux au Québec. Les données ont été recueillies auprès de personnes élues siégeant aux échelons national et local. Les résultats révèlent un paradoxe : d’un côté, la participation aux instances syndicales à distance, rendue possible par le numérique, est perçue comme une opportunité favorisant un meilleur équilibre entre vie syndicale, professionnelle et personnelle pour les femmes et leur permettant d’être des actrices leur propre engagement syndical; de l’autre, elle est perçue comme un vecteur de reproduction, voire d’accentuation, des inégalités de genre, suscitant des inquiétudes quant au risque de reléguer les femmes à un rôle de spectatrices de leur propre engagement syndical.

EN :

This article explores the deployment of digital technologies within unions and its impact on the under-representation of women in union bodies. It draws on a case study carried out within a union in Quebec’s health and social services sector. The data were collected from elected representatives serving at both the national and local levels. The findings reveal a paradox: on the one hand, remote union participation made possible through digital technology is perceived as an opportunity that promotes a better balance between union, professional, and personal life for women and allows them to be agents of their own union commitment; on the other hand, it is perceived as a mechanism that reproduces — and even exacerbates —, gender inequalities, raising concerns among women about being relegated to the role of spectators in their own union commitment.

FR :

En 1843, Ada Lovelace rédigeait le premier algorithme informatique de l’histoire. Pourtant, ce domaine qu’elle a contribué à fonder demeure, paradoxalement, encore largement masculin. Aujourd’hui, à l’ère de l’intelligence artificielle (IA), cette sous-représentation des femmes contribue à la persistance de biais algorithmiques qui reproduisent et amplifient les inégalités existantes. Cette revue des écrits examine la sous-représentation des femmes dans les technologies de l’information (TI) et de l’IA au Québec. Les résultats montrent certains facteurs expliquant cette disparité et présentent plusieurs axes d’intervention stratégiques. Ces leviers sont essentiels pour développer un écosystème technologique québécois plus inclusif.

EN :

In 1843, Ada Lovelace wrote the first computer algorithm in history. Yet the field she helped establish remains paradoxically, still largely male-dominated. Today, in the era of artificial intelligence (AI), this underrepresentation of women contributes to perpetuating algorithmic biases that reproduce and amplify existing inequalities. This literature review examines women’s underrepresentation in information technology (IT) and AI in Quebec. The findings highlight several key factors that help explain this disparity and outline a series of strategic intervention pathways. These levers are essential to building a more inclusive technological ecosystem in Quebec.

FR :

Au Québec, le plan d’intervention (PI) constitue un outil pédagogique essentiel pour la mise en oeuvre des principes d’équité, de diversité et d’inclusion (EDI) en milieu scolaire, en favorisant la reconnaissance, la valorisation et la prise en compte de la diversité des élèves. Pour soutenir l’inclusion et la réussite des élèves équitablement, son élaboration requiert une excellente maîtrise du processus de prise de décision. Le recours à l’intelligence artificielle (IA) ouvre de nouvelles avenues dans le soutien et la formation des équipes éducatives pour l’amélioration de la qualité des PI. Cette note de recherche propose une réflexion sur l’intégration des principes d’EDI et la réduction des biais dans le développement d’un système intelligent d’aide à la décision destiné à l’élaboration de PI en milieu scolaire.

EN :

In Quebec, the individualized education plan (IEP) is a key educational tool for implementing the principles of equity, diversity, and inclusion (EDI) in school settings, as it promotes the recognition, appreciation, and consideration of student diversity. Central to equitable educational practices that support inclusion and student success, its development requires excellent mastery of the decision-making process. The use of artificial intelligence (AI) opens new avenues for supporting and training educational professionals in order to improve the quality of IEPs. This research note examines the principles of EDI and the reduction of bias in the development of an intelligent decision-support system designed to assist in the development of IEPs in school settings.