Reconstruction en sciences sociales : le cas des réseaux de savoirs

Résumé

Des agents produisant et échangeant des connaissances constituent un système complexe socio-sémantique, dont l’étude représente un défi à la fois théorique, dans la perspective de résoudre un problème de reconstruction en sciences sociales, et pratique, avec des applications permettant aux agents de connaître la dynamique du système dans lequel ils évoluent. Nous montrons que plusieurs aspects significatifs de la structure d’une communauté de savoirs sont principalement produits par la dynamique d’un réseau épistémique où co-évoluent agents et concepts. La structure est principalement décrite par la taxonomie de communautés de savoirs à partir de simples relations entre agents et concepts et de treillis de Galois; nous obtenons une description historique se rapportant à la progression des champs, leur déclin, leur spécialisation ou leurs interactions. Nous micro-fondons ensuite ces phénomènes en exhibant et en estimant empiriquement des processus d’interaction au niveau des agents, en co-évolution avec les concepts au sein du réseau épistémique, qui rendent compte de la morphogenèse et de l’émergence de plusieurs faits stylisés structurels de haut-niveau.

Mots-clefs:

• Systèmes complexes,
• cognition sociale,
• reconstruction,
• épistémologie appliquée,
• réseaux sociaux dynamiques,
• sociologie mathématique,
• co-évolution culturelle,
• treillis de Galois

Abstract

Agents producing and exchanging knowledge are forming as a whole a socio-semantic complex system, whose study offers theoretical challenges, with the perspective of solving a reconstruction problem in social sciences, as well as practical challenges, with potential applications enabling agents to know the dynamics of the system they are participating in. We show that several significant aspects of the structure of a knowledge community are primarily produced by the co-evolution between agents and concepts, i.e. the evolution of an epistemic network. We rebuild taxonomies of knowledge communities from low-level observation of relationships between agents and concepts, using Galois lattices; achieving ultimately an historical description (inter alia field progress, decline, specialization, interaction). We then micro-found various stylized facts regarding this particular structure by exhibiting processes at the level of agents accounting for the emergence and morphogenesis of epistemic community structure, assuming that agents and concepts are co-evolving.

Keywords:

• Complex systems,
• social cognition,
• reconstruction,
• applied epistemology,
• dynamic social networks,
• mathematical sociology,
• cultural coevolution,
• Galois lattices