Intelligence artificielle, données volumineuses et conservation de la biodiversité

Résumé

L’intensification technologique croissante de la conservation de la biodiversité répond à un besoin de capacité accrue d’analyse de données volumineuses, plus diverses et plus complexes. L’intelligence artificielle (IA) et les données volumineuses permettent de mieux comprendre la planète et ses habitants. L’IA permet aussi de soutenir les efforts des sciences participatives en automatisant la reconnaissance d’espèces dans certaines données collectées par les citoyens. Elle implique parfois également la collaboration avec le secteur privé, et plus particulièrement de grandes entreprises technologiques qui soutiennent financièrement et technologiquement des projets de conservation. Si la contribution des citoyens et des grandes entreprises technologiques à la conservation de la biodiversité est à la fois louable et souhaitable, les enjeux diffèrent. Alors que les sciences participatives s’inscrivent dans une démarche scientifique qui implique la transparence et la justification de décisions, les critères qui conditionnent le soutien de ces entreprises manquent souvent de transparence. La comparaison de ces deux formes de participation aux efforts de conservation assistés par l’IA met en évidence le besoin accru de transparence des grandes entreprises technologiques, d’autant plus que leur rôle ne consiste pas simplement à collecter des données, mais bien plus fondamentalement à soutenir les projets sur le plan financier et technologique.

Mots-clés :

• itelligence artificielle,
• IA,
• big data,
• données volumineuses,
• conservation de la biodiversité,
• gouvernance,
• technologies de l’information et de la communication,
• TIC,
• technologies numériques,
• entreprises technologiques,
• sciences participatives

Abstract

The increasing technological intensification of biodiversity conservation is driving greater capacity to analyze larger, more diverse, and more complex data. Artificial intelligence (AI) and big data enable a better understanding of the planet and its inhabitants. AI also supports participatory science efforts by automating species recognition in some data collected by citizens. This technology also sometimes involves collaboration with the private sector, particularly large technology companies that support conservation projects financially and technologically. While the contributions of citizens and large tech companies to biodiversity conservation are both laudable and desirable, the issues differ. Whereas participatory science is a scientific process that implies transparency and justification of decisions, the criteria that condition the support of these companies often lack transparency. Comparing these two forms of participation in AI-assisted conservation efforts highlights the increased need for transparency in large tech companies, especially since their role is not simply to collect data but much more fundamentally to support projects financially and technologically.

Keywords:

• artificial intelligence,
• AI,
• big data,
• biodiversity conservation,
• governance,
• information and communication technologies,
• ICT,
• digital technologies,
• tech companies,
• participatory science