Évaluation des méthodes de classifications dirigées (spectrale et orientée objet) sur les images satellitaires à THRS Cas de la cartographie du tissu urbain de la commune de Cocody et d’Attécoubé (Abidjan, Côte d’Ivoire) Evaluation of directed classification methods (spectral and object oriented) on VHSR satellites images Case of the mapping of the municipality of Cocody and Attécoubé (Abidjan, Côte d’Ivoire)

Résumé

Cette étude se propose d’analyser les performances de la classification dite spectrale et de la classification dite orientée objet pour la cartographie du tissu urbain des communes de Cocody et d’Attécoubé, dans l’agglomération d’Abidjan en Côte d’Ivoire, à partir des images satellitaires à Très haute résolution spatiale (THRS). Ces deux techniques de classification ont été successivement appliquées à trois sites tests, à savoir une zone bien bâtie (ZBB), une zone à habitats précaires (ZHP) et une zone non bâtie (ZNB). Les résultats des deux traitements sont comparés afin d’analyser les performances. Il ressort de ces traitements que la classification orientée objet (COO) est mieux adaptée que la classification spectrale (CS) pour la cartographie des sites bâtis, car elle améliore la précision cartographique de 4,58%. Au niveau des sites à habitats précaires, les deux types de classifications affichent les précisions globales presque similaires : 89,59% pour la classification spectrale et 90,32% pour l’approche orientée objet. Concernant les terrains non bâtis, la CS est la mieux indiquée avec une amélioration globale de 8,22% par rapport à l’approche COO. En somme, la COO semble plus adaptée pour l’extraction d’unités cartographiques des sites bien structurés. Au fur et à mesure que le niveau d’organisation du site décroit, les performances de la COO baissent au profit de la CS.

Mots-clés :

• urbanisation,
• classification spectrale,
• classification orientée objet,
• télédétection,
• Côte d’Ivoire

Abstract

This study aims to analyze the performance of spectral classifications and object oriented classification, for mapping of the urban area of Cocody and Attécoubé. To achieve our aim, a satellite image at very high spatial resolution (VHSR) was used. For this work, these two methods of classifications were successively applied to three test sites, namely a well-built area, an area with poor housing and an undeveloped area. The results of two treatments are compared to analyze performances. It appears from these treatments that object-oriented classification is better suited than the spectral approach for mapping sites built because it improves the mapping accuracy of 4,58%. At sites with poor housing, the two classifications show almost similar comprehensive details. Thus, the spectral classification provides an improvement of 0,73% compared to the object-oriented approach. On undeveloped land, the spectral classification is best shown with an overall improvement of 8.22% compared to the object-oriented approach. In short, the object-oriented classification seems appropriate for the extraction of units of well-structured sites. When the level of organization of the site decreases, the performance of the object oriented classification fall in favour of the spectral classification.

Keywords:

• urbanization,
• spectral classification,
• object-oriented classification,
• remote sensing,
• Côte d’Ivoire