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  1. 31.

    Le Dévédec, Nicolas

    Les acteurs du transhumanisme

    Article publié dans Relations (culturelle, fonds Érudit)

    Numéro 792, 2017

    Année de diffusion : 2017

  2. 32.

    Thèse déposée à Concordia University

    2015

  3. 33.

    David, Sylvain et Marcotte, Sophie

    UN ÉCRAN QU'ON PROMÈNE LE LONG D'UN CHEMIN

    Article publié dans Voix et Images (savante, fonds Érudit)

    Volume 49, Numéro 1, 2023

    Année de diffusion : 2025

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    Les études consacrées à la dimension numérique de Sam et de Document 1 se concentrent surtout sur les modalités de la navigation en ligne telle que pratiquée par les personnages. Nous nous inscrivons ici dans le prolongement de ces analyses en suggérant qu'Internet ne serait pas seulement un univers parallèle dans lequel les antihéros blaisiens fuient le réel tout en croyant s'en rapprocher ; il constituerait également le cadre de perception et l'univers de référence à partir duquel ils abordent ledit réel lorsqu'ils doivent, à leur grand désarroi, y évoluer. En d'autres mots, par l'intériorisation possiblement inconsciente d'un certain nombre d'attitudes et de réflexes, le Web serait littéralement l'interface au travers de laquelle les protagonistes des deux romans conçoivent le monde, et ce, même lorsqu'ils ne sont pas (ou plus) devant un écran.

  4. 34.

    Article publié dans Inter (culturelle, fonds Érudit)

    Numéro 131, 2019

    Année de diffusion : 2019

  5. 35.

    Bernier, Christine

    Reach de Julia Weist

    Article publié dans Spirale (culturelle, fonds Érudit)

    Numéro 257, 2016

    Année de diffusion : 2016

  6. 37.

    Article publié dans Meta (savante, fonds Érudit)

    Volume 58, Numéro 2, 2013

    Année de diffusion : 2014

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    Les développements récents dans le domaine de traduction automatique laissent entrevoir la possibilité imminente d'une communication sans aucune barrière linguistique, les fonctions de traduction automatique fournies par des logiciels gratuits permettant déjà à des locuteurs de différentes langues d'entrer en conversation en temps réel. La présente recherche vise à mesurer le niveau d'intelligibilité et d'exactitude grammaticale des messages de clavardage traduits instantanément par des robots de traduction intégrés au logiciel de messagerie instantanée de Google : GoogleTalk. Cette étude se fonde sur un corpus de messages échangés pendant 12 séances de clavardage en temps réel entre trois paires de participants, chacune formée d'un locuteur natif anglais et d'un locuteur natif russe n'ayant aucune connaissance de la langue de l'autre partie. L'analyse des messages échangés et des questionnaires remplis par les participants montre que les participants ont pu maintenir la conversation sur des thèmes divers sans rupture de communication majeure. Environ les trois quarts des messages se sont révélés à la fois intelligibles et exacts selon l'évaluation effectuée par des humains. Les participants aussi ont formulé des commentaires positifs sur l'efficacité de cette forme de communication interlinguale, en particulier dans le cadre d'une expérience de clavardage informel.

    Mots-clés : machine translation (MT), interlingual chat, real-time machine translation, machine translation evaluation, traduction automatique, clavardage interlinguistique, traduction automatique en temps réel, évaluation de traduction automatique

  7. 38.

    Article publié dans Ciel variable (culturelle, fonds Érudit)

    Numéro 95, 2013

    Année de diffusion : 2013

  8. 39.

    Donguy, Jacques

    Éric Sadin, Softlove

    Article publié dans Inter (culturelle, fonds Érudit)

    Numéro 128, 2018

    Année de diffusion : 2018

  9. 40.

    Thèse déposée à Université de Sherbrooke

    2017

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    Cette étude tente d’améliorer le modèle standard de prévision de l’indice de volatilité VIX à l’aide du Search Volume Index (SVI rapporté par Google Trends à l’échelle journalière. La volatilité des marchés étant basée sur la peur et la recherche de gains économiques des agents de marché, Google Trends permet un accès direct et virtuellement immédiat aux désirs et aux inquiétudes de ceux-ci. Durant la période de janvier 2010 à décembre 2016, les séries de 15 termes de recherche liés à l’économie sont utilisées pour tenter d’améliorer les modèles ARIMA et SARIMA recommandés dans la prévision du VIX. Contrairement aux études similaires effectuées à l’échelle hebdomadaire, les résultats démontrent qu’il n’y a pas d’amélioration des prévisions causée par l’addition des données Google Trends aux modèles.