Volume 49, Number 2, 2026

EN:

The classical paradigm of knowledge organization, epitomized by hierarchical systems like Dewey Decimal Classification (DDC), is predicated on a nineteenth-century model of certainty and order. Contemporary scholarship has revealed its inherent limitations, including structural biases, epistemic injustice, and an inability to accommodate the fluid, interdisciplinary nature of modern knowledge. While computational models have increased efficiency, they largely inherit the classical goal of reducing ambiguity to a single, authoritative outcome. This paper argues for a paradigm shift, proposing a novel theoretical framework for classification inspired by the field of quantum cognition. The framework reconceptualizes the information object not as a static entity with intrinsic properties, but as a dynamic system of potential meanings. We adapt three core concepts from quantum theory for library science: Knowledge Superposition to model interdisciplinarity, Semantic Entanglement to provide a formal basis for serendipity, and Observer-Dependent Measurement to address issues of subjectivity and classificatory authority. The viability of this framework is demonstrated through a computational proof-of-concept that simulates how a single, multifaceted document can yield different, probabilistic classifications based on the user’s contextual perspective. This approach offers a robust solution to long-standing challenges, shifting classificatory authority from the institution to the user and providing a path toward transforming the library from a static repository into a dynamic, participatory knowledge system.

FR:

Le paradigme classique de l’organisation des connaissances, incarné par des systèmes hiérarchiques tels que la Classification décimale de Dewey (CDD), repose sur un modèle du XIXe siècle fondé sur la certitude et l’ordre. Les recherches contemporaines ont mis en évidence ses limites intrinsèques, notamment des biais structurels, des injustices épistémiques et une incapacité à rendre compte de la nature fluide et interdisciplinaire des savoirs modernes. Bien que les modèles computationnels aient accru l’efficacité, ils héritent en grande partie de l’objectif classique consistant à réduire l’ambiguïté à un résultat unique et autoritaire. Cet article plaide pour un changement de paradigme en proposant un nouveau cadre théorique de classification inspiré du domaine de la cognition quantique. Ce cadre reconceptualise l’objet informationnel non comme une entité statique dotée de propriétés intrinsèques, mais comme un système dynamique de significations potentielles. Nous adaptons trois concepts fondamentaux de la théorie quantique aux sciences de l’information : la superposition des connaissances pour modéliser l’interdisciplinarité, l’intrication sémantique pour fournir une base formelle à la sérendipité, et la mesure dépendante de l’observateur pour traiter des questions de subjectivité et d’autorité classificatoire. La viabilité de ce cadre est démontrée au moyen d’une preuve de concept computationnelle qui simule comment un document unique et multiforme peut donner lieu à différentes classifications probabilistes en fonction de la perspective contextuelle de l’utilisateur. Cette approche offre une solution robuste à des défis de longue date, en transférant l’autorité classificatoire de l’institution vers l’utilisateur et en ouvrant la voie à une transformation de la bibliothèque, d’un dépôt statique vers un système dynamique et participatif de la connaissance.

EN:

Topic modelling has become a prominent tool for the study of scientific fields, as they allow for a large-scale interpretation of research trends. Nevertheless, the output of these models is structured as a list of keywords, which requires a manual interpretation for the labelling. This paper proposes to assess the reliability of three LLMs, namely flan, GPT-4o, and GPT-4 mini for topic labelling. Drawing on previous research leveraging BERTopic, we generate topics from a dataset of all the scientific articles (n=34,797) authored by all biology professors in Switzerland between 2008 and 2020, as recorded in the Web of Science database. We assess the output of the three models both quantitatively and qualitatively and measure the effect of the temperature parameter in GPT models and find that, first, both GPT models are capable of correctly and precisely labelling topics from the models' output keywords at the default temperature. Second, 3-word labels are preferable to grasp the complexity of research topics.

FR:

La modélisation thématique est devenue un outil majeur pour l’étude des champs scientifiques, car elle permet une interprétation à grande échelle des tendances de recherche. Néanmoins, la sortie de ces modèles se présente sous la forme d’une liste de mots-clés, ce qui nécessite une interprétation manuelle pour leur étiquetage. Cet article propose d’évaluer la fiabilité de trois grands modèles de langage (LLM), à savoir Flan, GPT‑4o et GPT‑4 mini, pour l’étiquetage de thèmes. En s’appuyant sur des recherches antérieures utilisant BERTopic, nous générons des thèmes à partir d’un ensemble de données comprenant tous les articles scientifiques (n = 34 797) publiés par l’ensemble des professeurs de biologie en Suisse entre 2008 et 2020, tels que recensés dans la base de données Web of Science. Nous évaluons les résultats des trois modèles à la fois de manière quantitative et qualitative, et analysons l’effet du paramètre de température dans les modèles GPT. Nous constatons, premièrement, que les deux modèles GPT sont capables d’étiqueter correctement et précisément les thèmes à partir des mots-clés générés par les modèles à la température par défaut. Deuxièmement, les étiquettes composées de trois mots sont préférables pour saisir la complexité des thèmes de recherche.

EN:

The dominance of English-language journals marginalizes national and local scholarly publications. Focusing on Canada’s bilingual (English and French), community‑oriented and Open Access‑rich journal ecosystem, this study uses comprehensive data to ask who relies on Canadian journals, how language and research focus affect reach, and what that reveals about balancing local relevance with global visibility. Drawing on two major bibliometric databases (OpenAlex and Dimensions), we show that Canadian journals play a key role as venues for the dissemination of locally relevant research while also contributing to the global infrastructure for scholarly communication. Most articles published in Canadian journals are authored by researchers affiliated with foreign institutions, and most research authored by Canadians is published in journals based outside Canada. We find that Canadian authors are most likely to publish their work in national journals when they are in decision-making roles, when the language of publication is French, or when the topics are locally relevant. Our findings also challenge the notion that only the Social Sciences and Humanities are locally bound: for the Canadian case, Life and earth sciences and Biomedical and health sciences were also found to be linguistically and geographically grounded. Finally, while researchers affiliated with government institutions are the most likely to publish in Canadian journals and to engage in research that has a Canadian object of study, researchers affiliated with French-speaking Québec-based universities stand out as the largest contributors to the Canadian journal ecosystem and account for the highest volume of French-language publications.

FR:

L’hégémonie des revues anglophones marginalise les publications savantes nationales et locales. En se concentrant sur l’écosystème des revues canadiennes, caractérisé par son bilinguisme (anglais et français), son orientation communautaire et la forte prévalence des modèles de libre accès, cette étude utilise des données exhaustives pour analyser qui sont les personnes utilisatrices de ces revues, comment la langue de publication et l’orientation de la recherche influencent leur portée, et ce que cela révèle sur l’équilibre entre la pertinence locale et la visibilité internationale. S’appuyant sur deux grandes bases de données bibliométriques (OpenAlex et Dimensions), nous montrons que les revues canadiennes jouent un rôle essentiel dans la diffusion de la recherche pertinente à l'échelle locale, tout en contribuant à l'infrastructure mondiale de la communication savante. Ces revues publient principalement des articles d'auteurs étrangers, tandis que les chercheurs canadiens privilégient la publication dans des revues étrangères. Les chercheurs canadiens sont plus susceptibles de publier leurs travaux dans des revues canadiennes lorsqu'ils travaillent au sein d'équipes exclusivement canadiennes, lorsqu'ils occupent des postes décisionnels en tant que premier ou dernier auteur, lorsque les sujets traités ont une dimension canadienne ou lorsque la publication est en français. Nos résultats remettent en cause l’idée selon laquelle seules les sciences humaines et sociales sont ancrées localement, en révélant que les sciences de la vie et de la Terre, ainsi que les sciences biomédicales et de la santé, sont également influencées par le contexte local. Si les chercheurs affiliés à des organisations gouvernementales publient nettement plus que les autres dans des revues canadiennes et mènent davantage de recherches à thématique locale, ce sont ceux rattachés aux universités francophones du Québec qui publient le plus en français dans ces revues.

FR:

Cet article examine l’usage des médias sociaux pour accéder aux blogs scientifiques de la plateforme Hypotheses.org. Les statistiques d’accès de 2686 blogs ont été collectées sur une période de quatre années consécutives au rachat de Twitter par Elon Musk. Les analyses quantitatives et qualitatives montrent que les visites issues des médias sociaux sont minoritaires et décroissantes, mais avec d’importantes différences selon les blogs. L’étude diachronique de la répartition par plateforme révèle une désaffection marquée de Twitter, mais avec un report incomplet et très variable sur les autres plateformes de médias sociaux.

EN:

This article studies the use of social media to access scientific blogs on the Hypotheses.org platform. Traffic data from 2686 blogs has been gathered during the four years that followed Elon Musk's takeover of Twitter. Quantitative and qualitative analysis show that visits coming from social media are a minority and decreasing, but with important differences between blogs. The diachronic study of platform shares reveals a strong decrease of Twitter usage, with an incomplete and variable transfer to other social media platforms.

EN:

In this review paper, we synthesize human-computer interaction (HCI) and psychology research to identify how social media platform design leads to online experiences that reduce users’ wellbeing. Specifically, we show how design features known as attention-capture dark patterns induce meaningless normative dissociative states (i.e., zone states) in social media users instead of positive normative dissociative states (i.e., flow states). These dark patterns, and the zone states they promote, provide a possible explanation for the link between social media use and reduced user wellbeing that has, to date, received little attention in the HCI and broader information science, internet, and media studies literature. We present an explanatory model that illustrates how attention-capture dark patterns absorb users’ attention for extended periods of time yet simultaneously demand little physical or cognitive effort (i.e., low challenge and low skill), diminish user agency, and provide few intrinsic rewards. The result is a social media environment that induces prolonged states of normative dissociation in users but fails to support wellness-boosting flow. We review and evaluate digital wellbeing tools to help users break out of the zone, finding varying efficacy among these tools in limiting digital media use. We conclude that future research should investigate how social media design features could support flow states. This paper argues for a shift from the dominant digital wellbeing paradigm – which focuses on disconnection – to the alternative approach of redesigning social media platforms to promote users’ entrance into flow states: intrinsically rewarding experiences where users actively stretch their skills to match perceived challenges.

FR:

Dans cet article de synthèse, nous intégrons les recherches en interaction humain-ordinateur (IHO) et en psychologie afin de déterminer comment la conception des plateformes de médias sociaux conduit à des expériences en ligne qui réduisent le bien-être des utilisateurs. Plus précisément, nous montrons comment certaines caractéristiques de conception, connues sous le nom de mécanismes trompeurs de captation de l'attention, induisent chez les utilisateurs des médias sociaux des états dissociatifs normatifs dénués de sens (c'est-à-dire des états de zone) plutôt que des états dissociatifs normatifs positifs (c'est-à-dire des états de flow ou d'« expérience optimale »). Ces mécanismes trompeurs, ainsi que les états de zone qu'ils favorisent, offrent une explication possible du lien entre l'utilisation des médias sociaux et la diminution du bien-être des utilisateurs, un phénomène qui, jusqu'à présent, a reçu relativement peu d'attention dans la littérature en IHO ainsi que dans les domaines plus larges des sciences de l'information, des études de l'Internet et des médias. Nous proposons un modèle explicatif illustrant comment les mécanismes trompeurs de captation de l'attention accaparent l'attention des utilisateurs pendant de longues périodes tout en exigeant peu d'efforts physiques ou cognitifs (c'est-à-dire un faible niveau de défi et de compétence), en réduisant leur pouvoir d'agir et en offrant peu de récompenses intrinsèques. Il en résulte un environnement de médias sociaux qui induit chez les utilisateurs des états prolongés de dissociation normative, sans toutefois favoriser le flow, lequel contribue au bien-être. Nous examinons et évaluons les outils de bien-être numérique visant à aider les utilisateurs à sortir de cet état de zone, en constatant que leur efficacité varie lorsqu'il s'agit de limiter l'utilisation des médias numériques. Nous concluons que les recherches futures devraient étudier comment les caractéristiques de conception des médias sociaux pourraient favoriser les états de flow. Cet article plaide pour un changement de paradigme par rapport à l'approche dominante du bien-être numérique, qui met l'accent sur la déconnexion. Il propose plutôt de repenser la conception des plateformes de médias sociaux afin de favoriser l'entrée des utilisateurs dans des états de flow, c'est-à-dire des expériences intrinsèquement gratifiantes au cours desquelles les individus mobilisent activement leurs compétences pour répondre aux défis qu'ils perçoivent.

EN:

This paper provides an overview of mobile storytelling applications developed for and by Indigenous communities. It identifies and examines a variety of mobile applications to support Indigenous cultural and linguistic heritage. These applications include those reported in the literature as well as those available in application stores. The review provides a detailed overview of the mobile application interface functions and features, including recording capabilities, language-related features, accessibility, content categorization, and geolocation. Based on the review, this paper provides a set of design recommendations for developing mobile applications for Indigenous communities, including for Indigenous protocols, voices, and community needs.

FR:

Cet article propose un aperçu des applications mobiles de narration développées pour et par des communautés autochtones. Il identifie et analyse diverses applications mobiles visant à soutenir le patrimoine culturel et linguistique autochtone. Ces applications comprennent celles décrites dans la littérature ainsi que celles disponibles dans les boutiques d’applications. La recension offre une vue détaillée des fonctions et caractéristiques des interfaces mobiles, notamment les capacités d’enregistrement, les fonctionnalités liées aux langues, l’accessibilité, la catégorisation du contenu et la géolocalisation. À partir de cette analyse, l’article présente un ensemble de recommandations de conception pour le développement d’applications mobiles destinées aux communautés autochtones, en tenant compte des protocoles autochtones, des voix communautaires et des besoins locaux.