Full list

• Fontaine, Laurie

  2024 — Développement d'un modèle d'agent pour étudier l'influence du comportement citoyen et de l'attitude environnementale sur la gestion durable des matières résiduelles
• Fournier, Yoan

  2024 — Conception physique d'un processeur vectoriel RISC-V multicoeur avec une technologie avancée
• Fradi, Ali

  2024 — Planification multiprojet avec préemption et chevauchement d'activités
• Freitas, Mario Raul

  2024 — Three-Dimensional Nonlinear Seismic Analysis of Gravity Dams Using a Novel Macro Shear Key Element in Contraction Joints
• Gasparini Pinho, Marina

  2024 — Sonde à courants de Foucault pour le contrôle non-destructif des lignes de transport aériennes d'électricité
• Gaudreault, Jimmy

  2024 — Analyse de signaux de résonance de plasmon de surface pour faire le suivi de la qualité des anticorps monoclonaux issus de cultures cellulaires
• Gazil, Olivier

  2024 — Interfacial Synthesis of Metal Nanoparticles in Soft Matter Systems
• Ghavidel Gholamhosseinzadeh, Mohammad

  2024 — Analysis of User-Based Insurance Telematics data via Smartphone sensors in Driver Behavior and Safety
• Gonzalez Cortes, Andres Felipe

  2024 — Réduire les risques en espace clos: Construction d'une base de connaissances pour la mise en application d'une prévention intrinsèque
• Gosselin, Francis

  2024 — Ontology Embeddings with Pretrained Language Models and Schema Information for Ontology-Related Tasks
• Grumiaux, Loic Victor S

  2024 — Prédiction et optimisation de la main-d'oeuvre maritime au port de Montréal
• Guay Hottin, Rose

  2024 — Integration of Expert Knowledge in Bayesian Optimization for Neurostimulation Systems
• Guibert, Arnaud Hugues Paul Louis

  2024 — Conception d'un dispositif de traitement d'eau captée depuis l'atmosphère
• Guichard, Amaury

  2024 — Apprentissage automatique pour la conception des opérateurs de reproduction dans un algorithme génétique
• Hamhoum, Wissal

  2024 — Détection d'anomalies dans les réseaux véhiculaires en utilisant un LLM
• Haroun, Marwan

  2024 — Design Improvement, Implementation, and Numerical Modeling of a Self-Adaptive Perching Tool for UAVs
• Herbinger, Florent

  2024 — Surrogate-based Calibration Methods for Building Energy Models
• Herrera Garza, José Ramon

  2024 — Doping of Metal Oxides for Battery Electrodes in Ion-Gated Transistor Configuration
• Humblet, Elisabeth

  2024 — Verification and Characterization of Multicore Vector Processors Enhanced for Low-precision Convolutional Layers Through FPGA Emulation
• Jacquet, Lucas

  2024 — Développement d'un cadre d'interopérabilité pour une fabrication distribuée avec des logiciels libres : application au procédé de fabrication additive par dépôt de filament
• Jacquet, Thomas Joseph

  2024 — Sélection d'arcs et génération de colonnes pour le problème d'horaires d'autobus électriques
• Kaced, Karim

  2024 — Circuits intégrés de gestion de puissance pour les dispositifs IoT à récupération d'énergie
• Kalfon, Benjamin

  2024 — Réalisation d'un GAN quantique adapté à la détection d'anomalies pour les séries temporelles issues de données réseau
• Kathrada, Sofian Simon Tahir

  2024 — Transfection de CRISPR-Cas9 par optoporation médiée par nanoparticules d'or et laser femtoseconde
• Khani, Zahra

  2024 — Oxi-dehydration of fructose to high-value added chemicals in a gas-solid fluidized bed with liquid atomization
• Kina, Ilitea

  2024 — Modèles d'apprentissage automatique pour prédire et expliquer la congestion à l'urgence
• Laasri, Fadoua

  2024 — Phosphogypsum Valorization Through Decomposition in Carbon Monoxide
• Lamoureux, Danick

  2024 — Kirigami Parachutes Flow-Induced Reconfiguration of Kirigami Mechanical Metamaterials
• Largillière, Isabelle

  2024 — Développement de l'optoporation médiée par nanoparticules d'or fonctionnalisées pour traiter la néovascularisation rétinienne par thérapie génique
• Layoun, Jean-Charles

  2024 — Contextual Embeddings and Graph Convolutional Networks for Concept Prerequisite Learning as a Strict Partial Order
• Lechat, Pierre

  2024 — Comprendre l'impact de l'impuissance apprise : une perspective individuelle et organisationnelle grâce à l'usage de l'IRM fonctionnelle
• Leconte, Geoffroy

  2024 — Méthodes de région de confiance pour l'optimisation non lisse
• Lena, Alice Marie Rose

  2024 — Développement d'un outil de réflexion stratégique adapté aux écosystèmes d'innovation
• Ley, Daniel

  2024 — Prédiction de la dégradation de l'huile de lubrification dans les engins miniers
• Luo, Lu

  2024 — Ge/Ge1−xSnx Group IV Nanowires for Mid-Wave Infrared Optoelectronics
• Macquet, Yvan Philippe

  2024 — Modèle prédictif pour la distribution de taille de bulles dans une conduite verticale
• Mahue, Ugo Matteo David

  2024 — Exploration of H2 Enhanced Green-Steel Production with a New Computational Thermochemistry-Based Digital Twin Coupled Using Life Cycle Assessment
• Maia De Souza, Carlos Eduardo.

  2024 — Development of Framework for Underwater Robotic Autonomy in Subsea oil & Gas Intervention
• Mariez, Edith

  2024 — Optimisation des paramètres en voltammétrie cyclique à balayage rapide pour la co-détection électrochimique du 17-βestradiol et de la dopamine
• Momen, Salman

  2024 — Smart Maintenance Framework Development Using Blockchain in an Industry 4.0 Context
• Monzavi Chaleshtari, Mohammad Hossein

  2024 — Microwave-Assisted Heavy Oil Upgrading
• Moslemi, Mehrnaz

  2024 — TagDebias: Entity and Concept Typing for Social Bias Mitigation in Pretrained Language Models
• Muhindo, Samuel Mugisho

  2024 — Stockage d'énergie solaire par l'intermédiaire de véhicules électriques
• Murray, David

  2024 — Algorithme de conception de réseaux cyclables
• Nadim, Karim

  2024 — Dynamic Causality Analysis Approaches for Improved Industrial Systems Operational Performance
• Nemer, Nabil

  2024 — Caractérisation de l'impact de bulles d'air sur des fibres optiques dans un écoulement d'eau
• Nguyen, Benjamin

  2024 — Interpretable Neural Network Models for Fault Detection and Diagnosis in Chemical Process Systems
• Nohra, Michel

  2024 — Interfacial Physics-Informed Neural Networks for Electromagnetic and Multifluid Flow Problems
• Paoli, Auguste

  2024 — Développement d'un test d'adéquation sur les modèles d'échelle pour les maxima d'intensité de précipitations. Application aux courbes Intensité-Durée-Fréquence
• Paques, Maxime

  2024 — Impact of Vibratory Peening on the Fatigue Properties of the Ti-6Al-4V Titanium Alloy