Impact du changement climatique sur les températures journalières minimales et maximales et les précipitations de la région de Tanger (nord-ouest du Maroc) quantifié à partir d’une méthode de descente d’échelle statistique Impact of climate change on daily maximum temperature, daily minimum temperature and precipitation in Tangier’s region (North-Western Morocco) quantified from a statistical downscaling method

Résumé

Un modèle de descente d’échelle statistique (ASD) a été évalué par la descente d'échelle de la température maximale, la température minimale et les précipitations dans la région de Tanger (Nord-Ouest du Maroc). Les données utilisées pour l'évaluation sont des données atmosphériques à grande échelle englobant les données journalières de ré-analyse NCEP et les moyennes journalières des modèles climatiques pour les scénarios A2 et B2 du modèle HadCM3 et le scénario A2 du modèle MCCG3. Les observations proviennent de la station météorologique de Tanger pour la période 1961-2001 concernant la température journalière maximale, la température journalière minimale et les précipitations. Les résultats montrent que le signe de changement et les valeurs numériques de la température peuvent être simulés, avec des coefficients de détermination de la corrélation entre la variable observée et celle simulée pour la température journalière maximale et la température journalière minimale pouvant atteindre respectivement 90 % et 81 %. Cependant pour les précipitations, la relation statistique reste relativement faible, avec un coefficient de détermination ne dépassant pas 20 %. Pour la période 2061-2100, le scénario A2 prévoit une augmentation de la température maximale de l’air et de la température minimale pouvant atteindre environ 2,9 °C alors que les précipitations diminueront d’environ 49 %. Dans la même tendance, le scénario B2 simule une augmentation de la température maximale de l’air et la température minimale d’environ 1,8 °C et 1,6 °C respectivement et une diminution des précipitations d’environ 45 %. Ainsi, le climat du nord-ouest du Maroc tend vers une aridification avec des conditions plus chaudes et sèches.

Mots-clés :

• changement climatique,
• descente d’échelle statistique,
• modèle de circulation générale,
• régression linéaire,
• Maroc

Abstract

A statistical downscaling model (ASD) was evaluated by simultaneously downscaling maximum temperature, minimum temperature, and precipitation in Tangier's region (North-Western Morocco). The data used for evaluation were large-scale atmospheric data encompassing daily NCEP reanalysis data and the daily mean climate model results for scenarios A2 and B2 of the HadCM3 model and scenario A2 of the MCCG3 model. Selected as climate variables for downscaling were measured daily maximum temperature, daily minimum temperature, and precipitation data (1961 - 2000) from the weather station of Tangier. The results show that the pattern of change and numerical values of the temperature can be simulated, with the coefficients of determination between observed and downscaled daily maximum temperature and daily minimum temperature that attain 90% and 81%, respectively. However for precipitation, the statistical relationship still relatively weak, this is illustrated by a coefficient of determination that not exceed 20%.

During 2061 – 2100, A2 scenario expect an increase for the maximum air temperature and the minimum temperature that attain about 2,9 °C but precipitation would decrease by about 49%. In the same trend, B2 scenario simulate an increase for the maximum air temperature and the minimum temperature by about 1,8 °C and 1,6 °C respectively and precipitation would decrease by about 45%. Thus, the climate of the North-Western Morocco tends to aridity with more warmer and drier conditions.

Keywords:

• climate change,
• statistical downscaling,
• general circulation model,
• linear regression,
• Morocco