Full list

You will be redirected to the institution’s website in order to read these documents.

 
  • Robert-Regol, Florence
    2026 — Learning and evaluating calibrated models for categorical data
    Abstract

    Learning a categorical distribution from its samples underlies many machine learning tasks, including categorical generative modeling and classification. A critical property of a learned distribution is its calibration which measures how well the predicted probabilities reflect the true distribution. Proper calibration is essential both for generative tasks, where underconfidence or overconfidence can lead to undesirable effects, and for classification with efficient inference, where reliable confidence estimates are needed for cost-aware adaptive computation. However, evaluating and learning calibrated models in the categorical setting is challenging: the support space is typically prohibitively large, ground-truth probabilities are inaccessible, and access to samples from …  Read more

  • Rodriguez Rondon, Gabriel
    2026 — Monte Carlo Test Methods for Markov Switching and Stochastic Volatility Models with Applications in Macroeconomics and Finance
    Abstract

    Cette thèse développe de nouvelles procédures de test Monte Carlo (MC) et méthodes d'estimation pour les modèles à changement de Markov (MS) et à volatilité stochastique (SV), afin de répondre à des défis liés à l'inférence statistique lorsque les conditions de régularité standard ne sont pas satisfaites. Pour les modèles MS, nous proposons des tests exacts du rapport de vraisemblance (LRT) fondés sur MC, qui demeurent valides en présence de non-stationnarité, de non-normalité et de problèmes d’identification, y compris dans des contextes multivariés ou pour des hypothèses portant sur plusieurs régimes ou des structures de régime communes. Dans le cadre …  Read more

  • Rojas Garcia, Keila
    2026 — Studying light-evoked retinal responses following optogenetic vision therapy
    Abstract

    Les maladies dégénératives de la rétine constituent une cause majeure de perte de vision et résultent de la dégénérescence des bâtonnets et des cônes. Cependant, après la perte des photorécepteurs, d’autres neurones rétiniens demeurent intacts et peuvent être ciblés par des stratégies optogénétiques visant à restaurer la sensibilité à la lumière dans une rétine aveugle. La rétine saine transmet l’information visuelle à travers de multiples canaux parallèles via différents types fonctionnels de cellules ganglionnaires rétiniennes (RGCs), chacun codant des caractéristiques visuelles spécifiques telles que le mouvement, le contraste, l’orientation, la direction, la taille, etc. Les stratégies actuelles de restauration optogénétique …  Read more

  • Ronen, Oren
    2026 — Analyzing Vibrotactile Feedback Strategies Across Diverse Digital Musical Instruments
    Abstract

    Les instruments de musique numériques (IMN) sont souvent dépourvus de la riche rétroaction haptique qui caractérise l’expérience de jeu des instruments acoustiques, créant ainsi un écart expérientiel pour les interprètes. Cette thèse examine comment la rétroaction vibrotactile peut être conçue de manière stratégique pour combler cet écart, en explorant l’influence des caractéris- tiques fondamentales d’un IMN sur la conceptualisation et la mise en œuvre de la rétroaction haptique. Pour répondre à cette question, la trousse d’outils Sonic Touch a été développée comme une plateforme flexible pour le prototypage rapide vibrotactile dans l’environnement Max/MSP. Une série d’ateliers exploratoires ont été menés, …  Read more

  • Roozee, Evelyn
    2026 — Sustaining Collaboration in Transboundary Fishery Management Networks
    Abstract

    Fisheries that frequently transcend international borders, known as transboundary fisheries, generate most global fishing revenue but face severe overexploitation. Transboundary fisheries management is complex and fraught with uncertainty, demanding flexible and adaptive governance arrangements to combat persistent issues of overexploitation and coordination failure. Additionally, climate change is shifting the distribution of marine species, changing historical ranges, and causing fisheries to venture into other management jurisdictions. These ecological changes will have a substantial impact on the overall management and economics of fisheries worldwide, requiring effective international collaboration. To inform these efforts, this dissertation seeks to understand the structure, performance, and adaptation …  Read more

  • Rosborough, Liam
    2026 — Bridging the When and the Where: Applications of Cultural Rule-Based Modelling in the Western Han Dynasty of China
    Abstract

    Historical facts are inherently uncertain, which can be mitigated through the use of various practices and tools. The purpose of this thesis is to apply spatiotemporal analysis techniques to historical case studies set in the Western Han Dynasty of China in order to reduce spatial and historical uncertainty surrounding these cases. The thesis was guided by three research questions, all broadly focused on the implications of applying geospatial analyses, and more specifically culturally informed and geographically enabled rule-based models to historical scenarios, and the impact it would have on spatial uncertainty in those situations. The case studies included in this …  Read more

  • Roy, Eliane
    2026 — From bias to behavior: Understanding how discrimination emerges, persists, and can be reduced
    Abstract

    Notre capacité à faire sens du monde social à l’aide de catégories est l’un des éléments critiques nous permettant de naviguer des environnements complexes. Cependant, cette même aptitude peut également aider à reproduire des biais dans les jugements et les comportements envers des groupes de personnes. Au cours des 20 dernières années, la recherche sur les biais comportementaux intergroupes a fait de grands progrès dans l'identification de plusieurs prédicteurs sociopsychologiques importants de la discrimination, notamment les attitudes implicites (Forscher, Lai, et al., 2019) ou la déshumanisation (Bruneau et al., 2020). De plus, de nombreuses études ont été publiées dénombrant plusieurs …  Read more

  • Roy, Nate
    2026 — Neuron-derived extracellular vesicles as dual-function platforms for treatment-informing biomarkers and CNS therapeutic engineering
    Abstract

    Extracellular vesicles (EVs) represent a biologically native system for intercellular communication that is increasingly studied for applications in biomarker discovery and therapeutic delivery in neuropsychiatric disease. This manuscript-based thesis integrates two complementary lines of work that together interrogate EVs both as platforms for engineered central nervous system (CNS) therapeutics and as dynamic molecular readouts of pathology- and treatment-emergent processes. First, we synthesize mechanistic and engineering evidence addressing how EV properties govern their interaction with the blood–brain barrier, their biodistribution, and their capacity for pathology- and cell-type–specific targeting within the CNS. Second, using neuron-derived EVs isolated from peripheral blood, we examine …  Read more

  • Rumiantsev, Pavel
    2026 — Efficient algorithms for automatic structure identification and adaptation in deep neural networks
    Abstract

    La structure d'un réseau neuronal est l’un des déterminants critiques de sa performance et dicte la façon dont l’information circule.L’architecture détermine la capacité de représentation, les biais inductifs et l’efficacité computationnelle d’un modèle.Ces facteurs influencent directement la manière dont un réseau apprend à partir des données, exécute une tâche donnée et généralise à de nouveaux exemples.Traditionnellement, l’identification d’une bonne architecture de réseau neuronal se faisait par une conception manuelle, reposant sur l’intuition des experts et un coûteux processus d’essais et d’erreurs expérimentales.Les architectures obtenues par ce processus étaient souvent réutilisées par la suite pour plusieurs applications, afin de réduire les …  Read more

  • Rusu, Rada
    2026 — The association of social determinants of health to E. coli antimicrobial susceptibility trends: An ecological study in Ontario, Canada from 2017-2022
    Abstract

    La résistance aux antimicrobiens (RAM) est provoquée par une utilisation excessive et inappropriée dans la médecine humaine et d'autres secteurs. Escherichia coli (E. coli) est une espèce bactérienne gram-négative endémique connue pour présenter des taux de résistance élevés contre de nombreux antibiotiques importantes à travers le Canada et dans le monde entier. Étant donné les associations complexes et interconnectées entre les infections, l'utilisation des antimicrobiens et la RAM, il est important de démêler et de caractériser cette relation à travers diverses populations et contextes afin de comprendre et de traiter les inégalités qui peuvent favoriser la propagation de la RAM. …  Read more

  • Sabiku, Ibrahim
    2026 — Characterization and machine learning modeling of industrial radio frequency heating of yellow peas: a feasibility study for digital twin development
    Abstract

    The global agri-food sector faces increasing pressure to adopt sustainable processing technologies that valorize plant-based proteins like yellow peas. While Radio Frequency (RF) heating offers a promising volumetric solution for enhancing nutritional quality, its industrial adoption is currently hindered by challenges in process control and a lack of reliable predictive capabilities required for Industry 4.0 integration. The overall objective of this thesis was to establish an empirical foundation for data-driven optimization of industrial RF systems. Specifically, the research aimed to characterize the process dynamics of a continuous-flow system and to assess the feasibility of developing digital twins for real-time quality …  Read more

  • Sabourin, Carina
    2026 — Considering the electrode-nerve interface for the programming of electrical stimulation parameters in children with bilateral cochlear implants
    Abstract

    Les implants cochléaires (IC) permettent aux enfants malentendants d'accéder aux sons en convertissant les informations acoustiques en impulsions électriques qui sont transmises au nerf auditif. Cependant, chez les utilisateurs d'IC bilatéraux, les paramètres de la stratégie de traitement utilisée pour convertir les sons en impulsions électriques sont programmés indépendamment. Les asymétries interauriculaires dans la stimulation peuvent déformer les repères sonores nécessaires à l'audition dans le bruit et dans l'espace, ce qui est l'objectif de l'implantation bilatérale. Différentes exigences en matière de stimulation peuvent apparaître au fil du temps et entre les oreilles en raison des différences dans la propagation du …  Read more

  • Sadowski, Isabel
    2026 — Mindfulness, nature, and immersive technology in aging: Pathways to psychological well-being and implementation across diverse community and care settings
    Abstract

    Background: Rapid demographic aging necessitates innovative solutions to promote well-being in later life. Programs incorporating mindfulness and nature are promising options. Furthermore, immersive virtual reality (VR) can recreate natural environments and guide on-screen mindfulness practice, potentially improving access for older adults with mobility, sensory, or cognitive constraints that limit traditional participation. However, evidence remains limited; further research is needed to clarify how these programs work and what conditions enable sustainable delivery. Objectives: This dissertation examined factors that support the effective delivery and implementation of mindfulness, nature, and VR-based interventions for older adults’ psychological well-being. Study 1 evaluated the feasibility, acceptability, …  Read more

  • Safaee Ardestani, Mohammad Reza
    2026 — Toward scalable photonic computing: single- and dual-transverse mode architectures
    Abstract

    L’optique et la photonique offrent une voie prometteuse pour surmonter les limites de puissance et de vitesse des systèmes électroniques de pointe, en particulier pour des applications spécialisées telles que l’accélération de l’apprentissage automatique et le traitement de l’information quantique. En exploitant les avantages intrinsèques de la lumière, tels qu’une large bande passante, le parallélisme spatial et une propagation à faible perte, les processeurs photoniques permettent un calcul haute performance. Parmi ceux-ci, les processeurs photoniques interférométriques cohérents se sont imposés comme une architecture de premier plan pour la mise en œuvre de la multiplication matrice-vecteur (MVM), où un réseau d’interféromètres …  Read more

  • Safdar, Mutahar
    2026 — Toward machine learning assisted directed energy deposition of Ni-WC metal matrix composites
    Abstract

    La fabrication additive (FA) par dépôt d'énergie dirigée (DED) par poudre laser permet de déposer des matériaux sur des géométries complexes pour la fabrication et la réparation hybrides. Elle permet d'incorporer des compositions sur mesure, telles que les composites à matrice métallique (CMM) en carbure de nickel-tungstène (Ni-WC), améliorant des propriétés comme la résistance à l'usure. Cependant, les conditions thermiques complexes induisent souvent des défauts microstructuraux concomitants, pour lesquels les modèles prédictifs de premiers principes sont inadéquats. Cette thèse fait progresser les méthodes d'apprentissage automatique (AA) pour la détection des défauts et l'analyse microstructurale dans les CMM à base de …  Read more

  • Said, Youssef
    2026 — Response Analysis and Design Selection of Shallow Arch Bridges
    Abstract

    Les ponts en arc sont largement construits pour leur capacité à reprendre les charges verticales par action de compression axiale. Malgré l’utilisation répandue des ponts en arc, la pratique de conception évite souvent l’adoption d’arcs de faible flèche en raison du manque de compréhension de leur comportement sous forte non-linéarité géométrique. Cela explique également l’absence de spécifications dans les codes de conception pour les ponts en arc de faible flèche. Cette thèse présente une étude systématique visant à développer un outil de prédimensionnement pratique pour approfondir la compréhension des arcs de faible flèche et explorer leurs limites de conception. L’arc …  Read more

  • Saini, Deepak
    2026 — Gene regulation by DNA methylation during mammalian embryonic development
    Abstract

    DNA methylation is a critical epigenetic mark for transcriptional regulation of genes and transposable elements. During early embryonic development, DNA methylation is reprogrammed during the first cell cycles of the embryo and is re-acquired after implantation of the blastocyst. The blastocyst consists of the first two cell populations during embryonic development, the inner cell mass and the trophoblast. The inner cell mass forms the epiblast and the eventual embryo, while the trophoblast forms the placenta. After implantation, the embryo and placenta gain lineage-specific methylation profiles. In this thesis, we characterized the first Zmym2-/- mouse model and discovered its roles in …  Read more

  • Salem, Mohamed Elfateh
    2026 — Development of antisense peptide nucleic acid strategies and a novel geometric viability assay for combating major enteric pathogens
    Abstract

    This thesis addresses the escalating challenges of antibiotic resistance and foodborne illnesses in the poultry industry by developing targeted antisense peptide nucleic acid (PNA) therapeutics and establishing a novel high-throughput platform for resistance detection and viability assessment. In light of the growing public health concern due to multidrug-resistant Salmonella enterica, our research proposes innovative antibacterial strategy: a bactericidal approach that targets essential genes critical for bacterial growth and replication. Utilizing a systematic review of the current literature, we established design parameters for effective PNA constructs, emphasizing factors such as construct length, binding site selection, and conjugation with cell-penetrating peptides (CPPs). …  Read more

  • Sanderson, Sarah
    2026 — The impacts of human disturbances on contemporary evolution at global and local scales
    Abstract

    Humans are rapidly changing environments across the globe, which in turn alters the dynamics of natural selection. If species are to thrive – or even survive – many populations will need to evolve and adapt rapidly. My research aims to understand these dynamics at both broad and fine scales. At a broad scale, detecting general patterns is essential to better understand and predict the impacts of human disturbances on rapid evolution. At a finer scale, assessing the impacts of human disturbances on rapid evolution in specific populations and contexts is essential for informing conservation and policy decisions. To answer these …  Read more

  • Sangiovanni, Jonathan
    2026 — The Molecular Basis for Polycyclic Aromatic Hydrocarbon Sensitivity in Birds
    Abstract

    Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are natural and anthropogenic environmental contaminants produced during fossil fuel formation, crude oil maturation and the incomplete combustion of organic matter. Many adverse effects are associated with PAH exposure including cardiotoxicity, carcinogenesis, and reproductive disorders. Birds are chronically exposed to PAHs, with species inhabiting contaminated sites particularly at risk. Birds are known to show a wide range of vulnerability to PAH exposure, and the toxic mechanisms underlying interspecies sensitivity is poorly understood. Understanding these mechanisms can contribute to modeling cross-species extrapolations for avian exposure to PAHs and would assist ecological risk assessments for birds. Currently, the …  Read more

  • Sari, Orhan
    2026 — The thermodynamic and kinetic study of hydrogen absorption and desorption properties in magnesium and aluminum intermetallic alloys with rare-earth element additions
    Abstract

    L'énergie hydrogène est de plus en plus reconnue comme un composant crucial d'un avenir énergétique durable, offrant une alternative prometteuse aux combustibles fossiles et une voie pour atténuer le changement climatique. Cependant, l'adoption généralisée des technologies de l'hydrogène dépend du développement de solutions de stockage de l'hydrogène sûres, efficaces et rentables. La faible densité énergétique volumique de l'hydrogène et son inflammabilité inhérente nécessitent des méthodes de stockage complexes et souvent coûteuses en énergie, s'appuyant généralement sur des réservoirs de gaz à haute pression ou des systèmes d'hydrogène liquide cryogénique. L'hydrure de magnésium (MgH2) présente une alternative convaincante en raison de …  Read more

  • Sayegh, Philippe
    2026 — Purposefully simple neural models of game dynamics
    Abstract

    Les avancées récentes en apprentissage profond gravitent autour de modèles neuroniques immenses au point d'influencer la création et l'utilisation de réseaux de distribution électrique. Les modèles neuroniques plus simples tels que les MLP et CNN, cependant, se trouvent relativement sous-étudiés. Dans ce mémoire, nous investiguons la capacité de tels modèles simples à apprendre les dynamiques du monde d'un jeu vidéo. Pour ce faire, nous implémentons un petit jeu markovien sur grille en deux dimensions et entraînons trois architectures de MLP et une de CNN à prédire l'état suivant de notre jeu en se basant sur son état présent ainsi qu'une …  Read more

  • Scarlat, Katharine
    2026 — Identifying neuroimaging indicators for the prediction of post-stroke spasticity detected using a novel clinical measure
    Abstract

    Contexte: L'accident vasculaire cérébral (AVC) est l'une des principales causes d'invalidité chez l'adulte au Canada. La spasticité après un AVC touche jusqu'à 60% des individus et limite leur récupération et indépendance fonctionnelle. Les voies réflexes descendantes responsables du développement de la spasticité après un AVC ne sont pas clairement identifiées, ce qui limite notre capacité à prédire quels patients développeront de la spasticité. Une nouvelle méthode pour identifier la spasticité vient de la théorie du contrôle du seuil du contrôle moteur, qui propose que le mouvement soit produit par le système nerveux central (SNC) en déplaçant les seuils d'activation des …  Read more

  • Schafer, Solomon
    2026 — Allegro Agitato: Political Tempo, Rhythm, and Democratic Dysfunction
    Abstract

    Jonathan White identifies a class of democratic institutions and processes that are structured as periodically recurring events in a series, calling them ‘rhythmic.’ The rhythmicity of institutions such as elections, legislative calendars, and political party conventions provide them with a set of democratic benefits, including temporal integration, coordination, rationalization, and the temporal dispersion of power. This thesis develops a companion concept to democratic rhythm: political tempo. Putting these two concepts into a common theoretical framework, I argue that political tempo is accelerating, which in turn is causing an erosion of democratic rhythms. We can expect this dynamic to worsen as …  Read more

  • Schembre, Giovanna
    2026 — Quantification of the effect of background turbulence on the hydrodynamic and thermal wakes of a heated cylinder
    Abstract

    La turbulence joue un rôle essentiel dans la plupart des écoulements techniques et favorise le mélange rapide de la masse, de la quantité de mouvement et de l'énergie. Il est essentiel de comprendre comment les environnements turbulents influencent le mélange des scalaires (comme la température ou la concentration d'espèces chimiques) pour des applications telles que le transfert thermique, la combustion ou la dispersion de polluants. Si le sillage d'un cylindre chauffé a déjà été étudié dans des conditions de vitesse d'écoulement laminaire, son comportement en présence d'un courant turbulent reste peu exploré. Cette étude examine l'impact de différentes intensités de …  Read more

  • Schwarz, Natalie
    2026 — Kinematic differences between sexes during backwards skating in ice hockey
    Abstract

    Dans le hockey sur glace, certaines techniques spécialisées, telles que le patinage arrière, sont essentielles pour les rôles défensifs. À mesure que le hockey féminin professionnel se développe, il devient indispensable de comprendre la biomécanique du patinage chez les femmes. Si des recherches antérieures ont examiné la mécanique du patinage, peu d'études ont analysé la cinématique tridimensionnelle pendant le patinage arrière ou ont inclus des participantes féminines. L'objectif de cette étude était d'étudier les différences cinématiques entre les joueurs et les joueuses de hockey sur glace lors de c-cuts arrière. Cette étude a porté sur un échantillon de 16 joueurs …  Read more

  • Schweizer, Justine
    2026 — Evaluating the potential of TRESK-based gene therapy for the treatment of chronic pain
    Abstract

    La douleur chronique inflammatoire, engendrée notamment par certaines maladies immunitaires, contribue fortement à la prévalence mondiale de la douleur chronique. Elle est caractérisée par une inflammation durable menant à une sensibilisation neuronale, tant en périphérie que dans le système nerveux central. Bien que l’allodynie et l’hyperalgésie qui en résultent puissent être traitées par des médicaments (AINS, opioïdes, gabapentinoïdes), ces options présentent des effets secondaires notables dus à leur métabolisme par les reins et le foie, et au risque d’addiction. La crise des opioïdes souligne le besoin urgent de nouveaux traitements, plus efficaces et moins dangereux.La sensibilisation caractéristique des nocicepteurs, en …  Read more

  • Scruggs, Ryan
    2026 — Irenaeus and the gift: a eucharistic economy
    Abstract

    Douglas B Farrow (Supervisor1)  Read more

  • Seales, Isabella
    2026 — Formative Fairy Stories: Edmund Spenser's and J.R.R Tolkien’s construction of British national identity through fantastic narratives
    Abstract

    This thesis places Edmund Spenser's The Faerie Queene (1590,1596) and J.R.R. Tolkien's The Lord of the Rings (1954-55) in sustained dialogue to examine their use of the Fairy-Story as a serious imaginative mode to respond to moments of cultural and national instability. Although these works are conventionally situated within distinct historical periods and critical traditions, this study argues that both Spenser, and Tolkien, draw on a shared literary inheritance of Secondary World building to negotiate crises of English national identity without recourse to direct political rhetoric or polemic. Spenser, writing during the religious and dynastic uncertainty of post-Reformation England, uses …  Read more

  • Sellar Kathirithamby, Nayani
    2026 — Voices of diversity: a qualitative exploration of educational experiences among first-generation South Asian students in Quebec
    Abstract

    Les recherches portant sur le système éducatif québécois reflètent rarement la diversité croissante de sa population étudiante, ce qui limite la compréhension des expériences vécues par les jeunes racisés et issus de l’immigration. Les élèves sud-asiatiques, en particulier, demeurent largement invisibles dans les données provinciales et sous-représentés dans les travaux scientifiques. Cette absence est significative compte tenu de la croissance rapide des communautés sud-asiatiques au Québec et des défis culturels, linguistiques et identitaires distincts auxquels sont confrontés les élèves de première génération qui naviguent entre les mondes de la maison et de l’école. Leurs expériences impliquent souvent une identité partagée, …  Read more

  • Sellers Lara, Andrew
    2026 — Effects of seasonal tropical upwelling and nutrient subsidies on top-down control of marine communities
    Abstract

    Les écosystèmes sont liés par des flux spatiaux de ressources et d'organismes qui façonnent les interactions trophiques et le fonctionnement des écosystèmes. Les apports nutritifs, tels que les nitrates dissous transportés vers la surface par les événements de remontée d’eau (upwelling) induits par le vent, jouent un rôle essentiel en alimentant la productivité primaire des écosystèmes côtiers. Alors que la théorie prédit qu’une productivité accrue peut soutenir des densités plus élevées d’herbivores, augmentant ainsi leur contrôle sur les producteurs primaires, des observations empiriques suggèrent que les événements de remontée d’eau stimulent la croissance des algues, réduisant l'impact des herbivores sur …  Read more

  • Semeniuk, Sophie
    2026 — Red Flag, Red Paint: Gli Indiani Metropolitani, 1977, and Aesthetics of Appropriation
    Abstract

    During the socialist protests of the ‘77 movement in Italy, a creative wing emerged, called and then self-proclaimed, Gli Indiani Metropolitani, who appropriated from North-American Indigenous culture. Through the materials found in artist Pablo Echaurren and writer Claudia Salaris’ countercultural archive, I will analyze Gli Indiani Metropolitani and their reference to North American Indigenous people not just as a quirk of the fervour of the ‘77 movement in Italy, but an investment into the aesthetics of Indigenousness in order to create a unified collective image that could accommodate the goals of the socialist and broader countercultural movement at the time. …  Read more

  • Serrano Damha, Camilo
    2026 — Reduced-complexity modeling of organic aerosol thermodynamics for air quality applications
    Abstract

    Les modèles de chimie-transport (MCT) représentent l’évolution tridimensionnelle de la composition chimique de l’atmosphère. Ils sont des instruments indispensables pour l’analyse des données d’observation atmosphériques ainsi que pour la prévision et la projection de la qualité de l’air. Malgré leur importance, ces modèles comportent d’importantes incertitudes. Les MCT ont souvent de la difficulté à représenter de manière précise les concentrations et les compositions massiques des aérosols organiques (AO) dans l’atmosphère. Or, il est crucial de tenir compte de la variabilité de ces propriétés afin d’améliorer les stratégies d’atténuation de la pollution de l’air. Les aérosols organiques suscitent un grand intérêt, …  Read more

  • Sethi, Lakshya
    2026 — Fate of fluorotelomer-based per- and polyfluoroalkyl substances in concrete exposed to aqueous film-forming foams
    Abstract

    Les substances perfluoroalkylées et polyfluoroalkylées (PFAS) sont des contaminants environnementaux préoccupants et largement reconnus en raison de leur persistance exceptionnelle et de leur présence généralisée. Leur utilisation intensive dans les produits commerciaux et industriels a entraîné une contamination environnementale importante, les mousses filmogènes aqueuses (AFFF) étant identifiées comme une source majeure. L'utilisation des AFFF a eu des impacts considérables sur les sols et les eaux souterraines, tandis que les applications répétées sur les dalles de béton ont transformé ces structures artificielles en réservoirs de PFAS à long terme. Malgré cela, l'accumulation de PFAS dans le béton reste peu étudiée, principalement …  Read more

  • Shafiee, Neda
    2026 — Advancing Prognosis in Alzheimer’s Disease: Integrating MRI, Cognitive Measures, and Tau Imaging
    Abstract

    La maladie d’Alzheimer (MA) est un trouble cliniquement et biologiquement hétérogène caractérisé par sa variabilité importante dans la manière dont les individus progressent au fil de la pathologie. Des outils de pronostique précis et personnalisés sont nécessaires pour améliorer les prises de décision en clinique et accélérer le développement thérapeutique. L’objectif de cette thèse est d’améliorer le processus de pronostique en y intégrant les données d’Imagerie de Résonnance Magnétique (IRM) structurelle, les évaluations cognitives et l’imagerie tau-PET afin d’identifier des biomarqueurs, et de développer de nouvelles approches de modélisation permettant de capturer les différences interindividuelles dans la progression de la …  Read more

  • Shao, Zhixuan
    2026 — Advancing Mining Equipment Maintenance through Intelligent Data Analytics: Approaches to Diagnosis, Prognosis, and Prescriptive Decision Support
    Abstract

    Mining operations require large, expensive and complex equipment systems (e.g., shovels, trucks, drilling rigs, crushers, concentrators, etc.). Their reliability, availability, maintainability and utilization directly impact safety, environmental compliance, downtime duration, maintenance costs, intervention frequency, and production target achievement. Managing these systems demands balancing trade-offs among different maintenance programs to optimize operational performance. Prevailing strategies employ breakdown maintenance leading to costly overhauls, and prevention-driven schemes following manufacturer recommendations, defined schedules or regulatory mandates. These practices rest on historical precedents, fixed protocols and experiential judgment, often resulting in unnecessary interventions while unexpected failures remain unaddressed. The industry needs approaches that capture system …  Read more

  • Sharma, Robin
    2026 — Designing and Testing the Effectiveness of Digital Games to Develop Adolescents’ Understanding of Mathematics.
    Abstract

    Les sujets géométriques occupent une place importante dans le programme de mathématiques des collèges et lycées. Pourtant, les connaissances géométriques des adolescents sont souvent sous-développées. De plus, les attitudes négatives envers les mathématiques sont également répandues à cet âge. Pour répondre à ces préoccupations, la recherche en éducation suggère que les jeux numériques peuvent avoir un impact positif sur les performances et les attitudes mathématiques. Cependant, on sait peu de choses sur la conception de jeux mathématiques qui pourraient avoir de tels effets positifs. L'objectif de cette thèse est d'identifier une approche théorique efficace pour la conception de jeux mathématiques …  Read more

  • Shaw, Mairead
    2026 — Advancing methodology in multilevel modelling
    Abstract

    Jessica Flake (Supervisor1)  Read more

  • Shemirani, Melissa
    2026 — Attachment, Oxytocin & Maternal Recollections: Further Evidence for the Salience Hypothesis
    Abstract

    Childhood memories featuring primary caregivers are the basis of attachment working models. Oxytocin plays a critical role in attachment bonding and social memory possibly by enhancing the emotional salience of social cues. Consistent with the salience hypothesis, prior work (in males) indicates that oxytocin administration positively biases recollections of maternal care and closeness for less anxious/more secure individuals but negatively biases such recollections for more anxiously attached individuals. We aimed to conceptually replicate and extend this work by probing oxytocin’s effects on the emotional quality of attachment memories, and sampling males and females. Between 2013-2016, we recruited 77 participants and …  Read more

  • Shen, Anna
    2026 — How neutrophils shape immunity and the tumor microenvironment in breast cancer liver metastasis
    Abstract

    Breast cancer is the most commonly diagnosed cancer in women. With metastatic progression, breast tumor cells often disseminate to the bone, lung, liver and brain, which represents the leading cause of breast cancer-related mortality. The tumor microenvironment plays a pivotal role in shaping metastatic progression. A variety of immune cells, including T cells, B cells, macrophages, neutrophils, and dendritic cells, are recruited to metastatic sites and can profoundly influence disease outcome. Among these, neutrophils are the most abundant circulating leukocytes and are among the first responders to sites of injury and inflammation. Traditionally recognized for their antimicrobial functions, neutrophils produce …  Read more

  • Shen, Xing
    2026 — Toward trustworthy modern artificial intelligence for medical image analysis through model calibration
    Abstract

    Artificial intelligence (AI) systems are increasingly entrusted with interpreting medical images and assisting clinical reasoning. Beyond accuracy, real-world deployment demands calibrated confidence: probabilities that reflect the true likelihood of correctness so clinicians can decide when to trust, verify, or defer. Yet calibration is fragile. It deteriorates under distribution shift, is difficult to shape in large language model (LLM) and multimodal large language models (MLLMs) that reason over images and text, and can vary across patient subgroups, raising fairness concerns. This thesis develops methods for model calibration across these settings, moving from conventional end-to-end vision models based on deep neural networks …  Read more

  • Shengir, Mohamed
    2026 — Novel non-invasive markers for monitoring hepatic steatosis, liver fibrosis, and mortality risk in people with HCV and HIV: exploring the impact of antiviral therapy and metabolic transitions
    Abstract

    Background. In the era of curative antivirals for hepatitis C virus (HCV) and potent antiretroviral therapy (ART) for human immunodeficiency virus (HIV), liver disease remains a leading cause of morbidity and mortality for people with HCV, HIV, and especially those living with both viruses. Much of this residual burden now arises from metabolic dysfunction–associated steatotic liver disease (MASLD), the most common liver condition worldwide. MASLD progresses silently and is poorly captured by sporadic, biopsy-based assessment. People with HCV, HIV, or both are often underserved, facing barriers to timely diagnosis and ongoing liver care. To address these gaps, we applied an …  Read more

  • Sheridan, Kate
    2026 — Applying environmental DNA to track marine biodiversity at continental scales
    Abstract

    In today’s time of global change, rapid assessment of biodiversity across space and time can benefit our understanding of and ability to respond to biodiversity responses, allowing managers, conservationists, and local communities to plan activities based on patterns of where species occur in space and time. Our global understanding of marine biodiversity lags behind the rate of environmental change. Using innovative/novel techniques in environmental DNA (eDNA) sampling to assess changing species composition could improve the rate and spatial scale of environmental evaluation, and permit action informed by large-scale processes at a rate closer to that of environmental change In this …  Read more

  • Sherkati, Rezvan
    2026 — Saliency prediction for groups using generative models
    Abstract

    L'attention visuelle humaine est depuis longtemps un sujet d'intérêt pour les chercheurs et scientifiques. Elle se compose de fixations, où les yeux restent stables pour traiter l'information visuelle, et de mouvements oculaires rapides entre ces fixations, appelés saccades. Les points de fixation comportent souvent beaucoup d'informations, y compris des événements clés dans une scène et peuvent offrir des aperçus des traits de personnalité d’un spectateur. Par conséquent, prédire l'attention visuelle, connue sous le nom de prédiction de saillance, a été un problème de recherche de longue date et d'importance majeure.La plupart des méthodes existantes se concentrent sur la prédiction de …  Read more