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  • Siemonsmeier, Gabrielle
    2026 — Investigating neuronal correlates of valence learning across limbic brain regions using fibre photometry calcium imaging
    Abstract

    Pour survivre, les animaux interagissent avec leur environnement en recherchant les stimuli bénéfiques et en éludant ceux nuisibles; les émotions positives et négatives favorisent l’approche des premiers et l’évitement des seconds. Traiter l’information concernant la valence émotionnelle, la gamme entre récompense et aversion, est donc une capacité partagée à travers le règne animal. Elle doit être dynamique, car l’importance d’un stimulus peut dépendre du contexte ou évoluer au fil du temps, et est donc sujette à l’apprentissage. Un dysfonctionnement dans l’orientation du comportement par la valence peut produire une recherche de récompense insensible aux conséquences négatives, ou des comportements d’évitement …  Read more

  • Singh, Aditi
    2026 — Acceptability and Usability of GETONTRAK: A Web-Based Self-Management Guide for Kidney Transplant Recipients
    Abstract

    Solid organ transplantation is one of the most remarkable advances in modern medicine. It adds years to life and significantly improves quality of life. However, despite these benefits, transplant recipients often face ongoing challenges that affect their well-being after surgery. Post-transplant care has traditionally focused on preventing organ rejection and infection. While these are essential aspects of recovery, they do not address other persistent symptoms that impact daily life.Kidney transplant recipients frequently experience issues such as fatigue, pain, and sleep disturbances. To manage these symptoms and enhance overall quality of life, effective self-management is crucial. Self-management is a complex process …  Read more

  • Sinha, Amit
    2026 — Planning and learning for agent-state based policies in POMDPs
    Abstract

    Several real world applications in autonomous systems (robotics, autonomous driving, energy grids, etc.) involve a decision maker or an agent that selects actions based on limited available information. Such applications, where the decision maker does not observe the global state of the system, can be modeled as partially observable Markov decision processes (POMDPs). Although it is possible to obtain a history dependent policy by treating the entire history of observations as a state, such an approach has complexity that increases exponentially with time. Therefore, the standard approach is to use belief states, which is the posterior distribution of the environment …  Read more

  • Slack, Patrick
    2026 — Opium oscillations: Slow territorial violence and upland ethnic minority livelihoods in the northern Vietnamese borderlands, 1883 -2023
    Abstract

    Depuis 140 ans, les régimes coloniaux et postcoloniaux cherchent à territorialiser et à intégrer les régions frontalières du nord du Vietnam ainsi que les agriculteurs montagnards issus des minorités ethniques. Les politiques du régime colonial français, de la République Démocratique du Vietnam (RDV) et de la République Socialiste du Vietnam (RSV) visaient à affirmer le contrôle de l’État sur les paysages frontaliers, les populations et les moyens de subsistance. Ces régimes ont longtemps décrit les communautés transnationales Mien, Hmong et Hani comme «inefficaces», «arriérées» et «satisfaites de peu», des représentations hégémoniques qui ont servi de fondement à des interventions successives, …  Read more

  • Smith, Anthony
    2026 — Applying spherical harmonic analysis to study embryonic development and microplastic toxicity in vertebrates using chicken embryos
    Abstract

    Cette thèse établit une base de référence pour l'utilisation des harmoniques sphériques comme technique alternative d'analyse des formes dans l'étude du cerveau des vertébrés et examine comment cette technique peut être appliquée aux systèmes écotoxicologiques. Je développe d'autres méthodes utilisées en écotoxicologie pour étudier les effets potentiellement mortels des microplastiques. Dans le premier chapitre, je passe en revue la morphométrie géométrique et démontre comment les harmoniques sphériques peuvent être utilisées comme alternative aux méthodes traditionnelles pour quantifier avec précision les différences entre les formes organiques, en particulier dans le contexte du cerveau et de divers autres organes chez les grands …  Read more

  • Smith, Irene
    2026 — Gradiency in English pre-nasal Allophony
    Abstract

    Cette thèse explore la gradation dans les processus phonologiques en étudiant la variation phonétique à l’intérieur des dialectes de l'anglais et entre elles. Elle se concentre sur l'allophonie en context prénasal affectant le contraste /ɪ/--/ɛ/ en anglais, qui est particulièrement intéressant parce qu'il est assujetti à deux types d'allophonie prénasale, selon le dialecte : la coarticulation prénasale, qui est largement documentée en anglais américain, et la neutralisation prénasale, qui est présente dans le parler du Sud des États-Unis et dans l'anglais afro-américain. La thèse se décline principalement en trois études : une étude méthodologique qui présente une mesure innovante du …  Read more

  • Smith, Michelle
    2026 — Living Inuguiniq: Inuit Youth building Self-determined College Education in Nunavik
    Abstract

    This dissertation examines how Inuit youth in Nunavik are shaping self-determined post-secondary education through the emergence of an Inuit arts and culture College Degree program in Nunavik (ALC North), the first college degree program to be offered in their region after more than forty years of advocacy by Nunavimmiut. Grounded in Inuit and Métis research methodologies, the study draws on Participatory Action Research, Collaborative Researcher Inquiry and film-based practice to understand how youth envision meaningful, culturally grounded learning pathways.Across surveys with 116 Inuit youth, as well as conversations, co-learning and filmmaking, collaborators articulated a shared desire for education that reflects …  Read more

  • Smocot, Samuel
    2026 — Observability-informed optimal sensor placement for soft robots
    Abstract

    Cette thèse présente l'application et l'évaluation expérimentale d'une méthode qui place de manière optimale et automatique des capteurs sur des robots souples. Les méthodes actuelles de placement de capteurs pour les robots souples sont soit adaptées à des morphologies spécifiques, soit ignorantes de la dynamique du robot, ce qui limite leur généralisabilité. En contraste, la méthode proposée est applicable à tout système pouvant être décrit par un modèle en espace d'état. La configuration optimale des capteurs est obtenue en résolvant un problème d'optimisation convexe qui maximise un critère basé sur le Gramien d'observabilité. La technique est évaluée expérimentalement sur un …  Read more

  • Sobers, Natasha
    2026 — Reimagining Child Welfare: A case for a Black Community-led Prevention Model
    Abstract

    Cette thèse, sous forme d’un article scientifique, présente une étude qualitative explorant les expériences des parents noirs utilisant les services spécialisés d’un programme de prévention et d’intervention dirigé par la communauté noire. Onze parents ayant participé au volet Renforcement des familles noires du programme Renforcer les familles de Montréal ont participé à des entrevues semi-structurées sur leurs expériences. L’analyse des données a révélé quatre thèmes marquants : l’appartenance culturelle et l’identité; la création de liens et la création de communauté; la défense des droits et la navigation des systèmes; et une autonomisation soutenue et pratique. Les entrevues ont révélé que …  Read more

  • Socha, Peter
    2026 — Addressing knowledge gaps on the benefits and harms of antenatal corticosteroid administration
    Abstract

    Pour prévenir la morbidité et la mortalité néonatales, l'administration prénatale de corticostéroïdes est recommandée pour toutes les femmes enceintes entre 24 semaines 0 jours (24+0 semaines) et 33+6 semaines d'âge gestationnel qui risquent d'accoucher dans les sept jours suivants. Cependant, plusieurs lacunes subsistent, notamment en ce qui concerne l'efficacité des corticostéroïdes prénataux chez les populations clés et les risques potentiels à long terme. Cette thèse visait à combler deux de ces lacunes : le manque de données sur l'efficacité chez les jumeaux et l'effet sur la paralysie cérébrale.Dans le manuscrit 1, nous avons étudié l'effet des corticostéroïdes prénataux sur la …  Read more

  • Somerville, Emma
    2026 — Investigating the genetic basis of biomarkers and prodromal disease to provide early indicators of diagnosis and progression in alpha synucleinopathies.
    Abstract

    Alpha-Synucleinopathies, including Parkinson’s disease (PD) and dementia with Lewy bodies (DLB), are characterized by the accumulation of misfolded alpha-synuclein and progressive neurodegeneration. Despite major advances in uncovering the genetic architecture of these disorders, heterogeneity within and overlap across disorders delays diagnosis and complicates prognosis. Biomarkers and prodromal disease can be leveraged to support clinical care and therapeutic development, but are plagued by bias from unknown genetic variability. This thesis aims to support the resolution of this gap in knowledge by investigating how common genetic variation shapes molecular biomarkers and prodromal REM sleep behaviour disorder (RBD), providing mechanistic insight and translational …  Read more

  • Spagnuolo, Erika
    2026 — After the last lap: Body image, diet, and physical activity in former Canadian women Olympic swimmers
    Abstract

    Elite athletes are often perceived as the epitome of health, presumed to embody ideal eating habits and physical activity. However, sport can be a double-edged sword; while it promotes physical and mental well-being, it can also reinforce rigid bodily ideals and behaviours that persist long after retirement. Former swimmers’ relationships with their bodies, diet, and exercise are multifaceted and often shaped by years of body-focused comparisons, obsessive weight preoccupation, and unrealistic expectations. Bodily ideals, practices, and behaviours emphasized in high-performance sport have been shown to be harmful to athletes, and their effects may persist for many years after athletes have …  Read more

  • Srinivasan, Naveen Raj
    2026 — A Framework for Hyparhedral 3D Shape Morphing of Anisotropic Bistable Auxetics
    Abstract

    Les métamatériaux mécaniques architecturés se sont imposés comme des plateformes prometteuses pour le morphing de forme programmable, notamment grâce à des mécanismes auxétiques bistables. Les métamatériaux auxétiques bistables traditionnels (BAMs) sont constitués de cellules unitaires triangulaires à fentes, organisées en tessellations périodiques, permettant un déploiement plan entre deux configurations stables. Lorsque ces cellules unitaires sont équilatérales, leur déploiement conserve la symétrie angulaire. Cependant, dès que la géométrie est modifiée en formes non équilatérales, l’architecture résultante subit une déformation induite par cisaillement, donnant naissance à des métamatériaux auxétiques bistables anisotropes (ABAMs). Ces efforts de cisaillement engendrent une frustration géométrique lors du …  Read more

  • Stecklov, Adam
    2026 — Application of Inference-Time Compute Scaling to Flow Matching for Improving Generative Protein Design
    Abstract

    The design of novel proteins with therapeutic potential represents one of the most promising frontiers in computational biology. While deep generative models such as diffusion-based approaches have demonstrated remarkable success in protein backbone generation, their inference costs remain misaligned with the high-value, low-throughput nature of drug discovery. This thesis explores the application of inference-time compute scaling to flow matching models for generative protein design, drawing inspiration from recent advances in large language models where allocating additional computation during generation yields substantial improvements in output quality.We review the stochastic interpolants framework, which unifies diffusion models and flow matching under a common …  Read more

  • Sternbach, Talia
    2026 — Evaluating the impacts of China’s Clean Heating Policy on indoor temperature and blood pressure: Insights into how a clean energy intervention affects health
    Abstract

    La politique de chauffage propre a été mise en œuvre dans le nord de la Chine en 2015 afin d'améliorer la qualité de l'air régional et les conditions de vie en milieu rural et ce, en faisant passer des millions de foyers d'un chauffage polluant au charbon à des pompes à chaleur électriques plus efficaces et sans émissions à domicile. Les interventions énergétiques dans les foyers ont été mises en œuvre dans l'espoir que des combustibles plus propres amélioreront la santé en réduisant les émissions polluantes. Cependant, il existe de multiples processus environnementaux et comportementaux par lesquels la santé, y …  Read more

  • Stone, Lyman
    2026 — What people want: Three papers on the measurement and roots of fertility preferences
    Abstract

    Cette thèse contient trois articles sur les préférences en matière de fécondité : deux explorant leur mesure au moyen d'instruments d'enquête et les implications de certains pièges méthodologiques, et un produisant un modèle novateur de transmission intergénérationnelle des attitudes et comportements en matière de fécondité. Ces articles concluent que 1) les mesures d'enquête des dispositions relatives à la taille de la famille (idéaux, désirs, intentions, etc.) sont relativement résilientes face aux défis courants de validité des instruments d'enquête tels que les effets d'amorçage ou d'ordre des questions, 2) des questions formulées différemment interrogent des états psychologiques latents distincts qui correspondent …  Read more

  • Storch, Daria-Salina
    2026 — Neurochemical modulation of auditory learning and social memory
    Abstract

    Recognizing familiar individuals is essential for social functioning and communication. Like humans, songbirds such as zebra finches learn to identify one another through their vocalizations (e.g., songs) and demonstrate different behavioral responses to familiar vs. novel vocalizations (e.g., they remain quiescent and still for longer upon hearing a novel song). The neural mechanisms supporting auditory learning across taxa remain poorly understood. Norepinephrine (NE) is a key neuromodulator implicated in sensory learning and attention. Prior studies in songbirds demonstrate that NE-synthesizing neurons in the locus coeruleus (LC) project to auditory processing areas including the caudomedial nidopallium (NCM) and respond differently to …  Read more

  • Su, Chen-Yang
    2026 — Integrating proteomics and genomics for target discovery in complex diseases
    Abstract

    Les maladies complexes imposent un lourd fardeau mondial, mais les médiateurs protéiques reliant le risque génétique à une biologie exploitable restent mal définis. En tirant parti de protéomiques à grande échelle sur plusieurs cohortes et ascendances, et de maladies bien caractérisées, cette thèse étudie le rôle des protéines circulantes, leurs effets sur les phénotypes et les opportunités de prioriser des cibles thérapeutiques. Premièrement, nous avons construit un atlas de randomisation mendélienne (RM) protéome-phénotype multi-ascendances couvrant jusqu’à 2 265 protéines circulantes et 355 issues chez des individus d’ascendances européenne, africaine et est-asiatique. Cet effort a révélé des milliers de paires protéine-phénotype …  Read more

  • Subramaniam, Nivetha Kamalavannan
    2026 — Mouse models of low-dose metal exposure: effects of arsenic and cadmium as single and combined exposures on cardiometabolic diseases
    Abstract

    Cardiometabolic diseases (CMD) are increasing worldwide and represent a major global health burden. Among these conditions, cardiovascular disease (CVD), metabolic dysfunction–associated steatotic liver disease (MASLD), and steatohepatitis (MASH) are particularly prevalent. CVD remains the leading cause of mortality globally, driven primarily by atherosclerosis. MASLD is a major contributor to chronic liver disease and spans a spectrum from reversible steatosis to progressive inflammation and fibrosis. These two conditions are closely interconnected: MASLD/MASH increases CVD risk, and emerging evidence suggests that cardiac injury may also worsen liver pathology. Importantly, environmental metal exposure has gained attention as a modifiable risk factor for both …  Read more

  • Sugden, Scott
    2026 — Microbial community succession and biogeochemical activity in deglaciating polar ecosystems
    Abstract

    Almost 10% of Earth’s land area is covered by glacial ice, but as glaciers continue to melt due to ongoing climate change, more than 150,000 km2 of glaciated area will be exposed by 2100. The nutrient-poor, newly deglaciated soils exposed by glacial retreat are quickly colonized by microbial communities that establish soil nutrient pools, promote soil development, and support future plant colonization. Because soils drive terrestrial cycles of carbon, nitrogen, and other nutrients, an understanding of microbial succession and activity in rapidly expanding postglacial ecosystems will be crucial for predicting future biogeochemical dynamics in polar regions. In this thesis, I …  Read more

  • Sweatman, Hilary
    2026 — Understanding the role of the default mode network in episodic memory, theory-of-mind, and self-referencing in typical and atypical development
    Abstract

    This thesis investigates the developmental specialization of brain networks supporting self-processing, theory of mind (ToM), and episodic memory, with a particular focus on the default mode network (DMN). Across a series of studies using naturalistic paradigms and precision neuroimaging, we show that self-referential processing enhances memory performance and extends to source memory, and that this effect increases with age. Additionally, we examine how these social cognitive functions emerge and specialize from childhood to early adulthood. We demonstrate that ToM activation becomes increasingly localized to the DMN-B subnetwork with age. Importantly, we show that autistic individuals exhibit altered patterns of specialization, …  Read more

  • Tacuri, Natalie
    2026 — Investigating Sexualization in the Canadian Competitive Dance Industry
    Abstract

    This research took a feminist ethnographic approach to analyze, disrupt, and reconfigure ideas about the sexualization of girl dancers in Canada. The following two research questions were examined: (1) What are the cultural practices and influences that reveal how sexualization operates in competitive dance? (2) What is considered “good” and “competitive” training? Data collection took place at the Montréal Centre for Dance, where six months of field observations were conducted alongside semi-structured interviews with competitive dancers and competitive dance parents, supplemented by interviews with competitive dance judges and competition directors outside the studio. A reflexive thematic analysis was employed to …  Read more

  • Tamanna, Tangina Aktar
    2026 — Evaluation of the Nutrient Uptake and Filtration Capacity of Biocompatible Porous Concrete
    Abstract

    Urban agriculture demands sustainable substrates that support plant growth while minimizing environmental impact. This study evaluated a biocompatible porous concrete (PC) formulated with ground granulated blast furnace slag and quartz aggregate as a dual-function material for hydroponic cultivation and water filtration. The research examined (i) its filtration and nutrient leaching behaviour, and (ii) plant growth and nutrient uptake of red Russian kale (Brassica oleracea var. acephala) compared with commercial rockwool under nutrient film technique (NFT) hydroponics.Filtration experiments demonstrated that porous concrete effectively retained suspended solids and selectively absorbed dissolved nutrients, followed by gradual release over successive cycles, consistent with buffering …  Read more

  • Tan, Jiahui
    2026 — The Impact of the dystrophic disease environment on monocyte-dependent macrophage phenotype and function in Duchenne Muscular Dystrophy (DMD)
    Abstract

    Contexte: Les macrophages sont des cellules immunitaires innées essentielles jouant un rôle clé dans l’homéostasie tissulaire, le développement, l’inflammation et la réparation. Bien que les macrophages constituent le type cellulaire inflammatoire prédominant dans la dystrophie musculaire de Duchenne (DMD), leur ontogenèse et leurs caractéristiques phénotypiques ne sont pas encore entièrement élucidées. Dans cette étude, nous avons cherché à déterminer les contributions des macrophages dérivés de progéniteurs embryonnaires par rapport aux macrophages d’origine médullaire dans le diaphragme de souris saines et dystrophiques (mdx), ainsi qu’à caractériser leurs phénotypes. Résultats: En utilisant la technologie de scRNA-seq et des modèles de souris chimériques, …  Read more

  • Taylor, Seth
    2026 — On the analysis and applications of a class of functional Lie group integrators
    Abstract

    Dans cette thèse, nous formulons et étudions une classe de méthodes d'intégration fonctionelle. Nous identifions une classe d'approximation d'opérateurs basée sur des discrétisations conformes des groupes de Lie de dimension infinie. Ces techniques définissent une méthode géométrique pour l'approximation d'opérateurs en utilisant les représentations des groupes de Lie. Les discrétisations sont définies sans représentation explicite sur un espace discret de fonctions, et elles présentent un ensemble de propriétés uniques.Nous considérons leurs applications dans le contexte de l'intégration numérique, en développant des intégrateurs pour la mécanique hamiltonienne, et en reliant leurs nouvelles propriétés de résolution à la préservation des orbites co-adjointes.Nous …  Read more

  • TehraniNasab, Zahra
    2026 — Adapting foundation models for medical image generation
    Abstract

    Recent advances in vision–language foundation models have enabled new possibilities in high-resolution, semantically aligned medical image synthesis, an increasingly important capability for improving data efficiency, robustness, and transparency in clinical AI systems. Yet, existing approaches remain limited by three key challenges: (1) the absence of principled methods for disentangling and controlling latent factors of variation in high-resolution medical images using vision-language foundation models. (2) the absence of sufficiently high-resolution medical image generation models hinders the faithful synthesis of clinically relevant fine-grained anatomical details, limiting their suitability for diagnostic scenarios that depend on subtle structural cues. (3) the large number of …  Read more

  • Tindall, Joshua
    2026 — Characterizing somato-dendritic coupling during expected and unexpected events
    Abstract

    De nombreuses théories suggèrent que le cortex est impliqué dans l'apprentissage prédictif. Parmi celles-ci, plusieurs avancent que le couplage somato-dendritique pourrait être essentiel à la prédiction hiérarchique qui sous-tend cet apprentissage. Cependant, les mécanismes proposés divergent quant à savoir si ce couplage est induit par la concordance ou la discordance avec les attentes. Dans cette étude, nous examinons si la concordance ou la discordance avec les attentes entraîne une augmentation du couplage somato-dendritique en observant directement l'activité de ce couplage dans le cortex visuel lors de la présentation d'entrées sensorielles inattendues. Plus précisément, nous utilisons un mésoscope multiplan pour observer …  Read more

  • Tiong, Jake
    2026 — The petrogenesis of the scandium-enriched Crater Lake syenite complex, northern Québec-Labrador, Canada
    Abstract

    De nombreuses études ont montré que les granitoïdes de type A sont enrichis en éléments à fort champ ionique (HFSE) tels que les éléments de terres rares (ÉTR), le Zr et le Nb. En revanche, leur potentiel d’enrichissement en scandium demeure mal compris et peu exploré. Le complexe syénitique de Crater Lake, situé dans le nord du Québec, au Canada, constitue le premier gisement de scandium à affinité de type A documenté en Amérique du Nord, et potentiellement dans le monde. Le complexe contient des ressources de 16,3 Mt à 278 ppm Sc₂O₃ dans la catégorie indiquée, et présente les …  Read more

  • Tomasiello, Melina
    2026 — Understanding the impact of sleep: the association between childhood conduct problems and adolescent medical service use
    Abstract

    Les jeunes ayant des problèmes de conduite pendant l’enfance courent un risque accru de problèmes de santé tout au long de leur vie. L’une des conséquences bien documentées est une utilisation accrue des services médicaux à l’âge adulte. Bien que des données émergentes suggèrent que les adolescents ayant des antécédents de problèmes de conduite ont davantage recours aux services médicaux, des lacunes importantes subsistent dans la compréhension des mécanismes à l'origine de cette association. L'une des explications possibles réside dans les comportements néfastes pour la santé, tels que les troubles du sommeil. Le sommeil est un comportement essentiel au bien-être …  Read more

  • Travlos, Christoforos
    2026 — Atrial fibrillation in maintenance dialysis: cardiac remodeling and risk stratification for ischemic stroke and bleeding
    Abstract

    L’insuffisance rénale terminale (IRT) est associée à un risque élevé de morbidité et de mortalité cardiovasculaire. La fibrillation auriculaire (FA), l’accident vasculaire cérébral (AVC) ischémique et les évènements hémorragiques majeures sont particulièrement fréquents chez les patients traités par hémodialyse (HD), mais les mécanismes pathophysiologiques de ces complications ainsi que la performance des outils de prédiction de risque dans cette population demeurent mal étudiés.Cette thèse, fondée sur des manuscrits, aborde deux lacunes majeures dans les connaissances. Premièrement, elle explore l’impact de la FA sur la structure et la fonction cardiaque chez les patients sous HD à travers une étude de cohorte …  Read more

  • Tremblay, Jean-François
    2026 — Planning under uncertainty in the deep learning age
    Abstract

    La robotique passe au delà des applications industrielles contrôlées pour s'étendre au monde réel. Des véhicules autonomes tout-terrain aux robots nettoyant la vaisselle, les algorithmes doivent permettre l'adaptation à des environnements inconnus. La planification sous incertitude permet de raisonner sur ce que le robot ne sait pas et sur ce qu'il convient de faire pour y remédier. Cependant, les méthodes modernes d'apprentissage automatique qui ont pris le dessus ces dernières années manquent grandement de cette capacité. Cette thèse aidera à combler le fossé entre le monde de la planification en cas d'incertitude et l'apprentissage profond, permettant aux robots de planifier …  Read more

  • Trudeau, Christopher
    2026 — Examining sonic injustice and attitudes toward noise
    Abstract

    Nos environnements sonores quotidiens sont importants pour notre santé et notre bien-être. L'exposition à long terme au bruit environnemental augmente le risque d'effets néfastes sur la santé et diminue la qualité de vie. En revanche, les environnements sonores de qualité peuvent aider à atténuer les effets du stress et de la gêne et permettre le ressourcement attentionnel et cognitif. Les métropoles telles que Montréal présentent à la fois des environnements sonores nuisibles et d’autres favorables au bien-être et à la santé. Cependant, les considérations pour les populations vulnérables soulèvent des questions sur la distribution des nuisances et des bénéfices. Les …  Read more

  • Trudel, Lydia
    2026 — Biological staging of Alzheimer’s disease: implications for clinical trial design
    Abstract

    Alzheimer’s disease (AD) is defined by amyloid- plaques and tau neurofibrillary tangles, its two neuropathological hallmarks. Advances in fluid and PET biomarkers over the past decade have fundamentally transformed AD research, enabling direct visualization of amyloid- and tau in living individuals and eliminating the historical reliance on autopsy for definitive diagnosis. This transition has moved the field from a symptom-based framework to one that is becoming increasingly centered on biological mechanisms. This shift has enabled clinical trials to enroll participants with confirmed amyloid pathology and to use molecular readouts, such as amyloid-PET, to verify target engagement. Although these advances have …  Read more

  • Truong, Bill
    2026 — Transport of Majorana zero modes in topological superconducting wires
    Abstract

    Majorana zero modes (MZMs) appear as edge states in topological superconductors and are envisioned as promising candidates for application towards fault-tolerant quantum computation. Quantum information may be stored in a degenerate ground state subspace constructed from MZMs while quantum gates may be performed by braiding MZMs and exploiting their non-Abelian properties. While the topological protection of MZMs ensures that they are robust against decoherence, their dynamical manipulation can nonetheless induce undesirable transitions to excited states, manifesting as a “diabatic error.”This thesis studies the diabatic error accumulated as MZMs are transported across a superconducting wire, which is an essential building block …  Read more

  • Tseng, Gabriel
    2026 — Training and Deploying Pretrained Remote Sensing Models
    Abstract

    We study machine learning for remote sensing when few labels are available. Low-label regimes are common in remote sensing, where maps encompass large spatial areas but many domains require in-situ labels which can be difficult or impossible to access. A common approach to developing algorithms which perform well even with few labels consists of starting from methods developed for computer vision, and applying them to remote sensing; as a consequence, it is typical to treat remote sensing data like natural imagery (i.e. single timestep RGB imagery). This approach fails to capture some of the rich attributes of remote sensing data, …  Read more

  • Tskhay, Albina
    2026 — Contextualizing causal inference for human gut microbiome research: Advancing etiologic insight and intervention design
    Abstract

    Microbiome research has expanded rapidly over the last 15 years, revealing links between microbial communities and human health. Most studies, however, still rely on association-based analyses of observational data, limiting the ability to draw robust etiological conclusions. Integrating modern causal inference paradigms provides a structured approach to move beyond description, quantify intervention-relevant effects, and address challenges posed by high-dimensional, interdependent microbiome data. This doctoral work aimed to adapt established causal inference frameworks to strengthen causal interpretation in microbiome research.The thesis comprises four projects evaluating current methodological practices and establishing a framework for systematic application of causal inference. First, a systematic …  Read more

  • Tubman, Jordan
    2026 — Impact-induced energy release and blast wave formation during the supersonic impact of compacted aluminum powder projectiles
    Abstract

    La libération d'énergie induite par l'impact d'un projectile cylindrique réactif en aluminium supersonique frappant une cible inerte en oxyde d'aluminium est étudiée expérimentalement dans des environnements réactifs et inertes pour une plage de vitesses de 1,0 à 1,3 km/s. Les résultats sont comparés pour des projectiles en aluminium massif et deux projectiles compactés de même masse et diamètre, préparés par simple pressage à l'aide de deux poudres d'aluminium sphériques commerciales (Valimet Inc., Stockton, CA), désignées H-10 (∼12 µm) et H-30 (∼31 µm). La libération d'énergie relative au cours des 100 premières microsecondes est estimée à l'aide de la surpression normalisée …  Read more

  • Tucci, David
    2026 — Engineering Super-Ionic Diffusion in Solid-State Electrolytes via Machine Learning
    Abstract

    Leading research teams are actively pursuing solid-state electrolytes (SSEs) for next-generation lithium (Li) batteries. A primary requirement a SSE must have is a high room-temperature ionic conductivity. Since super-ionic SSEs exhibit highly connected pathways that flatten the free-energy landscape, their ionic conductivity must be estimated from finite-temperature molecular dynamics (MD) rather than single-barrier kinetics. However, ab initio molecular dynamics (AIMD) simulations are computationally expensive. This limits accessible simulation times and the number of atoms for conventional first-principles methods. To mitigate these limits, a pretrained state-of-the-art machine learning interatomic potential called MACE-MPA-0 was used. This work tests the pretrained MACE model …  Read more

  • Turfan, Gregory
    2026 — Practical design tools for dynamic support at the Eleonore Mine
    Abstract

    Shahe Shnorhokian (Supervisor1)  Read more

  • Ulziisaikhan, Zolboobayar
    2026 — Characterization and processing of iron ores to increase efficiency for low temperature electrolysis
    Abstract

    In the production of steel, the primary processes (coke making, Iron making and steelmaking) are carbon intense and is the major sources of carbon emissions. To drastically reduce the GHG emissions associated with the steel production, novel iron reduction technologies are required. Low temperature electrolysis of iron ore is one of such technical pathways to achieve net zero emissions in iron reduction. In this process however, if has been identified that different sources of iron ore perform differently. The impact of mineralogy of various iron ores on the electrolysis process and how these ores can be processed to mitigate these …  Read more

  • Upadhyay, Akshaya
    2026 — Regenerative and Repair Strategies for Radioprotection of Salivary Glands Using a 3D Ex-vivo Organotypic Tissue Culture Model
    Abstract

    La radiothérapie (RT) administrée aux patients atteints de cancer peut provoquer des lésions iatrogènes aux tissus sains environnants, en particulier aux glandes salivaires (GS). Cela peut entraîner une altération de la santé bucco-dentaire, des infections et des douleurs à la déglutition. Les mécanismes de ces lésions restent flous et, faute de modèles précliniques fiables, les thérapies sont souvent insatisfaisantes et inadaptées aux besoins des patients. Il est impératif d'identifier des pistes thérapeutiques ciblées et d'explorer des modalités thérapeutiques alternatives. Les thérapies à base de cellules souches/stromales mésenchymateuses (CSM) sont prometteuses, mais leurs composants bioactifs doivent être identifiés pour une application …  Read more