Résumés
Résumé
Cette étude s’inscrit dans un projet plus vaste d’analyse d’évolution des modes d’occupation des sols en région Île-de-France. Démontrant une évolution contrastée entre la petite et la grande couronne autour de Paris, la tendance actuelle est au recul des zones rurales au profit des zones urbanisées. Les cinq villes nouvelles (Cergy-Pontoise, Évry, Marne-la-Vallée, Sénart, Saint-Quentin-en-Yvelines), résultat d’une forte planification urbaine menée depuis les années 60, et créées pour rééquilibrer le maillage régional, présentent des profils urbains particuliers et une organisation spatiale de leur territoire différente des autres communes dont le développement a suivi les grandes tendances urbanistiques de l’après-guerre (politique de construction de grands ensembles puis apparition de la maison individuelle en lotissement). Une comparaison entre la ville nouvelle d’Évry et la ville de Longjumeau, située en grande couronne et caractérisée par un grignotage de l’espace rural par l’habitat individuel, est proposée. Cette étude est basée sur le calcul de métriques spatiales qui permettent une caractérisation des paysages urbains (irrégularité, fragmentation, compacité, diversité). Cette analyse révèle des paysages urbains différents, tant au niveau de l’ensemble de la zone d’étude qu’au niveau des quartiers. Les différentes politiques urbaines menées depuis plus de 45 ans se sont en effet traduites par des paysages urbains particuliers. Évry présente un paysage urbain plus fragmenté, complexe et mixte comparé à celui de Longjumeau. Des nuances sont tout de même identifiées, notamment pour le quartier de type pavillonnaire dont la forme est plus irrégulière que celle des quartiers pavillonnaires d’Évry.
Mots-clés :
- paysage urbain,
- métrique spatiale,
- télédétection,
- SIG,
- développement durable
Abstract
This study is included in a larger scientific project to analyse land cover changes in the region Ile-de-France. Proving a contrasting change between inner and outer suburbs, the actual tendency is towards the growth of urban areas to the detriment of rural areas. The five “villes nouvelles” (Cergy-Pontoise, Évry, Marne-la-Vallée, Sénart, Saint-Quentin-en-Yvelines), result of a strong urban policy since the 60’s, created to equilibrate the regional development, are characterized by specific urban profiles and spatial organizations, compared to others cities where urban sprawl has followed the main trend of urbanization, after the Second World War (multiple dwellings construction and then individual housing). From an urban planning point of view, a comparison between the new city of Évry and the city of Longjumeau, outer suburb’s city, characterized by rural areas disappearance in favour of individual housing, is proposed. This case study is based on computation of spatial metrics allowing a characterization of urban landscapes (irregularity and fragmented shapes, compactness or density of urban areas). This analyse reveals different urban landscapes between these territories, at the town scale and at the district scale. The urban policies, since 45 years, are expressed through specific urban landscapes in new cities. Indeed, Évry presents an urban landscape more fragmented and complex than Longjumeau, even if some areas are exceptions, like the irregularity of individual housing’s area in Longjumeau.
Keywords:
- urban landscape,
- spatial metrics,
- remote sensing,
- GIS,
- sustainable development
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Parties annexes
Remerciements
Cette étude a été réalisée grâce au soutien de l’Agence Nationale de la Recherche (Référence : ANR-09-VILL-03), dans le cadre du projet Modélisation Urbaine et Stratégies d’Adaptation au Changement climatique pour Anticiper la Demande et la production Énergétique (MUSCADE).
Bibliographie
- Aguejdad, R. et L. Hubert-Moy, 2016, Suivi de l’artificialisation du territoire en milieu urbain par télédétection et à l’aide de métriques paysagères. Application à une agglomération de taille moyenne, Rennes Métropole, Cybergeo : European Journal of Geography, Cartographie, Imagerie, SIG, document 766, [En ligne] URL : http://cybergeo.revues.org/27465 ; DOI : 10.4000/cybergeo.27465, consulté le 19 août 2016.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Aguilera, F., L.M. Valenzuela. et A. Botequilha-Leitão, 2011, Landscape metrics in the analysis of urban land use patterns : A case sudy in a Spanish metropolitan area, Landscape and Urban Planning, 99, pp 226-238.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Aithal, B.H., B. Stturu, S. Durgappa et T.V. Ramachandra, 2012, Effectiveness of landscape spatial metrics with reference to the spatial resolution of remote sensing data, Proceeding of India conference on Geo-spatial Technologies and Applications 2012, ITT Bombay, Mumbai, India, 12-14 April, 2012.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Alberti, M. et P. Waddell, 2000, An integrated urban development and ecological simulation model, Integrated Assessment, 1, pp 215-227.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Baatz, M. et A. Schäpe, 2000, Multiresolution Segmentation : an optimization approach for high quality multi-scale image segmentation, Angewandte Geographische Informations verarbeitung, pp. 12-23.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Bailly, A., 1977, La perception de l’espace urbain, Paris, Centre de recherche d’urbanisme, 264 p.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Cavailhes, J. et D. Joly, 2006, Les paysages périurbains et leur prix, Presses Universitaires de Franche-Comté, Coll. Les Cahiers de la MSH Ledoux.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Celeux, G., E. Diday, G. Govaert, Y. Lechevallier et H. Ralambondrainy, 1989, Classification automatique des données, Paris, Dunod Informatique.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Chevalier, J., 2007, Défi énergétique et tournant urbanistique. Les initiatives des agglomérations aux États-Unis, Annales de la Recherche Urbaine, 103, pp. 189-197.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Clerc, P. et J. Garel, 1998, La réception du modèle graphique de Burgess dans la géographie française des années cinquante aux années soixante-dix, Cybergeo : European Journal of Geography, Epistemology, History, Teaching, document 58, [En ligne] URL : http://cybergeo.revues.org/5332, DOI : 10.4000/cybergeo.5332Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Clergeau, P. et G. Désiré, 1999, Biodiversité, paysage et aménagement : du corridor à la zone de connexion biologique’, Mappemonde, 55, pp. 19-23.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Congalton, R.G., 1991, A Review of Assessing the Accuracy of Classifications of Remotely Sensed Data, Remote Sensing Environment, 37, pp. 35-46.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Congalton, R.G., R.G. Oderwald et R.A. Mead, 1983, Assessing Landsat classification accuracy using discrete multivariate analysis statistical techniques, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 49, 12, pp 1671-1678.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Constanty, V. et S. Foulard, 2011, Le recul des espaces ruraux se poursuit, malgré la faible construction de logements, Note rapide l’Institut d’Aménagement et d’Urbanisme d’Île-de-France, 537, 6 p.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Cross, A.M. et D.C. Mason, 1988, Segmentation of remote-sensed images by split-and-merge process, International Journal of Remote Sensing, 9, pp. 1329-1345.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Diday, E., J. Lemaire, J. Pouget et F. Testu, 1982, Éléments d’analyse de données, Paris, Dunod-Bordas.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Geoghegan, J., L. Wainger et N. Bockstael, 1997, Spatial landscape indices in a hedonic framework : an ecological economics analysis using GOS, Ecological Economics, 23, pp. 251-264.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Gustafson E.J., 1998, Quantifying Landscape Spatial Pattern : What Is the State of th Art ?, Ecosystems, 1, 2, pp. 143-156.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Institut national de la statistique et des études économiques (INSEE), 2004, Les villes nouvelles, atlas statistiques 1968-1999, pp. 28-36.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Institut national de la statistique et des études économiques (INSEE), 2011, Fiche Évolution et structure de la population – Longjumeau (91 345 - Commune), [En ligne] URL : http://www.statistiques-locales.insee.fr/FICHES%5CDL%5CDEP%5C91%5CCOM%5CDL_COM91345.pdfGoogle Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Institut national de la statistique et des études économiques (INSEE), 2013, RP 1968 à 1990 dénombrements, RP 1999 et RP 2010 exploitations principales.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Haralick, R. et L. Shapiro, 1985, Survey : image segmentation techniques, Computer Vision, Grahpics, and Image, 29, pp. 100-132.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Herold, M., H. Couclelis et K.C. Clarke, 2005, The role of spatial metrics in the analysis and modeling of urban land use change, Computers, Environment and Urban Systems, 29, pp. 369-379.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Huang, J., X.X. Lu et J.M. Sellers, 2007, A global comparative analysis of urban form : Applying spatial metrics and remote sensing, Landscape and Urban Planning, 82, pp. 184-197.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Jacquin, A., L. Misakova et M. Gay, 2008, A hybrid object-based classification approach for mapping urban sprawl in periurban environment, Landscape and Urban Planning, 84, pp. 152-165.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Kamps, S., 2013, Dual-agent simulation model of the residential development process : an institutional approach to explaining the spatial pattern of residential developments in France, England and Netherlands, Thèse de Géographie, Université de Franche-Comté, [En ligne] URL : https://halshs.archives-ouvertes.fr/tel-01005716Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Laborde, P., 1994, Les espaces urbains dans le monde, Nathan Université, Paris, 240p.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Leveiller, T. et N. Long, 2013, Vers un développement durable de l’aire urbanisée de la région Ile-de-France : une démarche amorcée, Environnement urbain, Volume 7, [En ligne] URL : http://eue.revues.org/329, 18-37.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Long, N. et C. Kergomard, 2005, Classification morphologique du tissu urbain pour des applications climatologiques’, Revue Internationale de Géomatique, 15, pp. 487-512.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- McGarigal, K., S.A. Cushman, M.C. Neel et E. Ene, 2002, FRAGSTATS : Spatial Patterns Analysis Program for Categorical Maps, [En ligne] URL : www.umass.edu/landeco/research/fragstats/fragstats.htmlGoogle Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Riitters, K.H., R.V. O’Neill, C.T. Hunsaker, J.D. Wickham, D.H. Yankee, S.P. Timmins, K.B. Jones et B.L. Jackson, 1995, A factor analysis of landscape pattern and structure metrics, Landscape Ecology, 10, 1, pp. 23-39.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Rimbert, S., 1973, Les paysages urbains, Paris, Ed. Armand Collin, 240 p.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Skupinski, G., D. BinhTran et C. Weber, 2009, Les images satellites Spot multi-dates et la métrique spatiale dans l’étude du changement urbain et suburbain – Le cas de la basse vallée de la Bruche (Bas-Rhin, France), Cybergéo : European Journal of Geography, Systèmes, Modélisation, Géostatistiques, document 439, [En ligne] URL : http://cybergeo.revues.org/21995Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Schwarz, N., 2010, Urban form revisited – Selecting indicators for characterizing European cities, Landscape and Urban Planning, 96, pp. 29-47.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Tannier, C., G. Vuidel., P. Frankhauser et H. Houot, 2010, Simulation fractale d’urbanisation : MUP-city, un modèle multi-échelle pour localiser de nouvelles implantations résidentielles, Revue internationale de géomatique, 20, 3, pp. 303–329.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Trimble, 2011, eCognition Developper 8.64 – User Guide, Trimble : Munich, Germany, 242 p.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Tsai, H., 2005, Quantifying urban form : Compactness versus ’sprawl’, Urban Studies, 42, 1, pp. 141–161Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar
- Wilhauck, G., T. Schneider, R. De Kok et U. Ammer, 2000, Comparison of object-oriented classification techniques images and aerial photos, Proceedings of XIX ISPRS Congress, 16-22 July, Amsterdam, The Netherland, In ISPRS, 33, pp. 35-42.Google Scholar Rechercher cette référence bibliographique sur Google Scholar

