FR:

L’objectif essentiel de cet article est de quantifier l’évolution de la durée de l’isolement matrimonial (années vécues dans le célibat, le veuvage ou le divorce), période durant laquelle les personnes âgées sont plus vulnérables surtout en cas de dépendance. Nos analyses s’appuient sur un modèle de microsimulation qui a permis d’évaluer l’évolution des durées de vie dans les différents états matrimoniaux pour les générations de personnes âgées de 60 ans et plus nées entre 1900 à 1950. Au fil des générations, les durées passées dans le mariage des hommes et des femmes se sont allongées et rapprochées. Toutefois, ce sont, pour l’essentiel, les générations passées et présentes d’aînés qui ont bénéficié de cette tendance. À partir de la génération 1930, le temps passé dans le mariage devrait davantage s’allonger chez les femmes que chez les hommes, l’inverse valant pour l’isolement matrimonial.

EN:

The aim of this article is to examine the trends in time spent in unpartnered states (years spent single, widowed or divorced), since these are periods of higher vulnerability for older people, especially in case of disability. We use a microsimulation model to analyse the changes in life expectancies by marital status for French people aged 60 and over, born between 1900 and 1950. Over all the cohorts, time spent in unions has increased for both men and women, and the sex gap has diminished. Past and present cohorts of older people have gained the most in terms of this increased time spent as part of a couple. From the 1930 and later cohorts, time spent in unions should increase more for women than for men, with the reverse effect prevailing for time spent in unpartnered states.

FR:

Le modèle Destinie est un modèle de microsimulation dynamique dont la construction avait débuté à l’INSEE dans les années 1990. Son champ d’application principal est la prospective des retraites. Il a été notamment mobilisé pour éclairer les effets des réformes intervenues en France depuis 1993. Cet article présente le contexte dans lequel sa première version a été construite, les principaux choix qui ont été retenus pour cette construction et les diverses applications qui en ont été faites. Il dresse un bilan de ces applications et présente les améliorations apportées par la nouvelle version du modèle, opérationnelle depuis 2011.

EN:

The Destinie model is a dynamic microsimulation model whose construction started in the early 1990s. Its main purpose is the long run projection of pensions. It has been used for analyzing the impact of reforms that have taken place in France since 1993. This paper explains the context that led to the construction of its first version, the main choices decided upon for this version and its major applications. We present the lessons drawn from these applications and we examine improvements introduced by the new version of the model, available since 2011.

FR:

Prenant le relais des études qui se sont intéressées au lien entre immigration et vieillissement démographique, cet article vise à isoler, au sein des données canadiennes existantes, les divers aspects de la mécanique démographique qui sous-tendent cette relation : structure par âge de la population immigrante à l’arrivée, vieillissement des immigrants au Canada, fait qu’ils donnent naissance à des enfants au Canada, différences entre immigrants et non-immigrants à l’égard de la fécondité, de la mortalité et de l’émigration. À cette fin, les auteurs ont développé des scénarios de projection qu’ils ont intégrés au modèle de projection par microsimulation Demosim, puis ont analysé au moyen de ceux-ci des indicateurs projetés de la structure par âge de la population, et ce, pour la période de 2006 à 2106. Exploitant la richesse du contenu de ce modèle et son potentiel analytique, ils montrent que les spécificités démographiques des populations immigrantes du Canada affectent bel et bien la structure par âge de la population dans son ensemble, mais par le biais d’effets, les uns vieillissants et les autres rajeunissants, qui se compensent en grande partie.

EN:

Following studies which focus on the link between immigration and population aging, this article aims to identify within existing Canadian data the various aspects of the demographic mechanisms behind this relationship: the age structure of the immigrant population on arrival, aging of immigrants to Canada, the fact that they have children in Canada, and differences between immigrants and non-immigrants in fertility, mortality and emigration. To this end, the authors have developed projection scenarios which have been integrated into the Demosim microsimulation projection model, and have used these to analyse projected indicators of the age structure of the population for the period 2006 to 2106. Exploiting this model’s rich content and analytical potential, they show that the demographic specificities of Canada’s immigrant populations have real effects on the age structure of the population as a whole, but by way of various effects, some aging, other rejuvenating, which largely compensate for each other.

FR:

Dans cet article, nous présentons un modèle de microsimulation qui permet de générer des histoires de vie individuelles cohérentes avec les projections de cohortes obtenues par le modèle multi-états à composantes de cohorte. Le modèle de microsimulation peut prendre en compte des différences individuelles que le modèle à composantes de cohorte ne peut traiter. Ces différences sont dues à une association de facteurs systématiques et de facteurs aléatoires. Nous nous intéressons principalement aux facteurs aléatoires. Le modèle de microsimulation utilise un modèle de survie de cohorte multi-états à temps continu et des tirages aléatoires à partir de distributions de temps d’attente exponentielles par morceaux. Si on prend comme paramètres des distributions les intensités de transition du modèle de survie de cohorte, les histoires de vie individuelles sont cohérentes avec les projections de cohorte. Les histoires de vie apportent un éclairage sur la dynamique démographique que la méthode des composantes ne peut proposer.

EN:

A dynamic microsimulation model is presented to generate individual life histories that are consistent with cohort projections produced by the (multistate) cohort-component model. The microsimulation model can incorporate individual differences the cohort-component model cannot handle. The differences are outcomes of systematic factors and random factors. The paper focuses on random factors. The microsimulation model uses a continuous-time multistate cohort-survival model and random draws from piecewise exponential waiting time distributions. If the parameters of the distributions are the transition intensities of the cohort-survival model, then the individual life histories are consistent with cohort projections. The life histories provide insights in population dynamics that cannot be obtained from the cohort-component model.

FR:

Souvent utilisées dans une optique prospective, les microsimulations permettent aussi d’appréhender les biais de sélection affectant certaines enquêtes rétrospectives, notamment lorsque la mesure de la mortalité s’appuie sur les déclarations des enquêtés sur la survie de leurs proches. Susceptibles d’être observés dans divers contextes, ces biais de sélection ont de grandes chances d’être accrus dans les situations d’épidémies ou de crise (catastrophes naturelles, guerres). La microsimulation permet de conduire une analyse de sensibilité de l’ampleur des biais en fonction des facteurs qui en sont à l’origine. Elle permet aussi de tenter de mesurer l’efficacité d’indicateurs imparfaits issus de l’enquête pour estimer la corrélation de la mortalité de crise entre parents biologiques et corriger les résultats de l’enquête. Appliquée aux données de l’enquête réalisée en 2002 au Burundi, cette correction conduit à réévaluer le nombre de personnes tuées par la crise burundaise au cours de l’année 1993.

EN:

Frequently used for demographic projections, microsimulations can also appraise the selection bias of retrospective surveys, especially when mortality rate estimates are based on reported deaths of the relatives of those surveyed. Although these selection biases are commonplace, they are liable to be much more severe during disease epidemics or in crisis situations (natural disasters or conflicts). Microsimulations enable sensitivity analysis of the scale of these biases according to the phenomena that generate them. They are also a way to appraise the effectiveness of approximated correlation indexes based on survey data in estimating crisis-related mortality correlation among families and in correcting selection biases. Applied to crisis-related mortality rates estimated from the Burundi 2002 household survey, this correcting process leads to a reappraisal of the numbers killed in the crisis of 1993 in Burundi.

FR:

Cet article examine les relations entre démographie, croissance économique et développement social en Afrique. Après avoir retracé les grandes lignes des dynamiques démographiques et montré la spécificité du continent dans le panorama général des transitions démographiques à l’échelle mondiale, les auteurs replacent les débats relatifs aux politiques de population et de développement dans le contexte africain. Ils analysent ensuite les relations générales en Afrique entre croissance démographique et développement, en mettant en évidence la spécificité du Maghreb et le rôle de l’amélioration du capital humain dans les changements démographiques. Sur cette base sont proposées ensuite trois trajectoires démo-économiques possibles à moyen terme. En conclusion l’accent est mis sur la nécessité de donner une spécificité régionale aux politiques de développement.

EN:

This article examines the relationship between population, economic growth and social development in Africa. After setting out the broad outlines of demographic dynamics and demonstrating the specificity of the continent in the general picture of demographic transitions, the authors reconsider policy debates on population and development in the light of the African situation. They analyze the general relationship between population growth and development in Africa, highlighting the specificity of the Maghreb region and the role of improvements in human capital in demographic change. On this basis, three possible future demo-economic trajectories and medium term impacts are presented. The conclusion emphasises the need for specific regional development policies.