Entre taux de rétention passif et taux de rétention actif : une analyse de la motivation à partir du MOOC « Découvrir la science politique » (Louv3x) sur la plateforme edX

Résumé

Une des critiques récurrentes à l’égard des MOOC porte sur le fait que peu d’apprenants terminent les cours auxquels ils se sont inscrits et obtiennent finalement un certificat. Cet article aborde la problématique à partir de l’analyse du MOOC « Découvrir la science politique » (dont l’acronyme est Louv3x et qui est disponible sur la plateforme edX) : avec un taux de rétention de 18 %, il fait figure d’exception. Pour appréhender empiriquement la problématique, tout en s’appuyant sur la littérature existante, les auteurs opèrent une distinction entre taux de rétention active et taux de rétention passive. Dans cette perspective, et sur la base des données quantitatives et qualitatives récoltées pendant la durée du MOOC, cette contribution explore les facteurs explicatifs de la rétention et de la motivation des apprenants et de l’équipe pédagogique.

Mots-clés :

• MOOC,
• Louv3x,
• edX,
• science politique,
• rétention active,
• rétention passive,
• motivation,
• engagement

Abstract

One recurring criticism about MOOCs is the fact that few learners complete the course they have registered for and finally earn a certificate. This article delves into this issue on the basis of the analysis of the MOOC « Découvrir la science politique » (Louv3x, on the edX platform). With a retention rate of 18%, this MOOC scores above the average. In order to refine empirically the approach, and building on the existing literature, the authors distinguish between levels of active retention and passive retention. In this perspective, the paper digs into data collected throughout the MOOC and explores several explanatory factors of retention and motivation for the learners and the teaching team.

Keywords:

• MOOC,
• Louv3x,
• edX,
• Political Science,
• active retention,
• passive retention,
• motivation,
• engagement