Résultats de recherche

Cet article présente les propos de quatre enseignantes du primaire issus d’entretiens d’explicitation sur leurs manières de planifier l’enseignement de la résolution de problèmes mathématiques dans une perspective d’inclusion. Les analyses ont fait émerger leurs conceptions de l’enseignement de la compétence à résoudre des problèmes en mathématiques et de son évaluation. Il en ressort que, malgré leur reconnaissance des besoins variés des élèves, la mise en oeuvre des pratiques inclusives dans l’enseignement de la résolution de problèmes reste difficile à planifier si elles ne tiennent pas compte des enjeux mathématiques de la compétence. En somme, les résultats montrent l’arrimage indispensable entre les connaissances mathématiques et les connaissances des pratiques inclusives pour éviter des pratiques inclusives de surface.

Mots-clés : compétence à résoudre des problèmes mathématiques, pratiques inclusives, enjeux mathématiques, évaluation

Puisqu’elles et ils maitrisent le français, les élèves francophones issu·e·s de l’immigration récente (EFIIR) au Québec sont souvent directement inclus·e·s en classe ordinaire (Rousseau et al., 2014). Pour promouvoir leur plein épanouissement, l’inclusion scolaire, basée sur le socioconstructivisme, est le concept à mobiliser (Prud’homme et al., 2011). Cet article fait état des résultats du premier objectif de notre mémoire de maitrise, soit de documenter les facilitateurs et les obstacles à la situation d’inclusion scolaire des EFIIR. Les facilitateurs relevés sont, entre autres, relatifs au soutien du personnel, et les obstacles, aux mathématiques, à la diversité du français et aux relations sociales.

Mots-clés : inclusion scolaire, élèves issu·e·s de l’immigration récente, diversité culturelle et linguistique du français, socioconstructivisme

Cet article se penche sur les notions d’animalité et d’entre-soi dans La héronnière (2003) et L’habitude des bêtes (2017) de Lise Tremblay, deux textes dont les narrateurs sont soumis aux ragots du village. Dans ces villages isolés, la chasse affirme un désir de violence masculin, entre protection des siens et défense de l’honneur. Les femmes gravitent autour des chasseurs sans être totalement considérées comme des partenaires égales dans l’organisation de la vie rurale, ce qui précipite leur départ volontaire. Prisonniers du calendrier de la chasse, les animaux qui surgissent dans ces textes révèlent l’impossible dialogue entre les sexes et jouent le rôle de médiateurs dans les relations tendues entre hommes et femmes.

Mots-clés : Chasse, Ruralité, Études de genre, Masculinisme, Condition féminine

Mots-clés : Récit de chasse, littérature québécoise, Introduction

Le recours aux systèmes d’intelligence artificielle (IA) dans les pratiques de recrutement et de sélection du personnel s’avère un moyen innovant pour favoriser l’embauche inclusive d’un personnel diversifié. L’IA permettrait aux organisations de s’affranchir de certains biais inconscients qui sont susceptibles de teinter le processus de dotation, puisqu’elle repose sur une prise de décision qui se veut objective. Cet article s’intéresse à la perception des professionnels(les) de la gestion des ressources humaines (PGRH) quant à l’utilisation des systèmes d’IA et aux pratiques inclusives d’embauche du personnel sous la lentille de la gestion de l’équité, de la diversité et de l’inclusion dans les milieux de travail. Prenant appui sur des données qualitatives (17 participants(es) à trois groupes de discussion), l’article s’appuie sur une recherche menée auprès de PGRH au Québec. Les résultats montrent que plusieurs barrières au recrutement et à la sélection d’un personnel diversifié persistent au sein des organisations, parmi lesquelles se trouvent la prédominance de genre dans certains secteurs et l’absence d’une culture organisationnelle inclusive. Si l’IA peut s’avérer utile et facilitante dans le processus, notamment pour le traitement d’un grand volume de candidatures, le jugement professionnel demeure préconisé pour tendre vers un processus d’embauche inclusif et la diversification de la main-d’oeuvre. L’utilisation encore timide des systèmes d’IA repose sur des craintes et sur une certaine méfiance à son égard, et des biais qu’elle est aussi susceptible d’engendrer. Les résultats confirment donc l’écart entre la place occupée par les outils de l’IA dans les pratiques de GRH et l’état des connaissances scientifiques.

Mots-clés : Intelligence artificielle (IA), diversité, recrutement, sélection, dotation