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20951.Plus d’information
Au cours des dernières années, on observe un intérêt croissant envers l’automatisation des pratiques de gestion documentaire, grâce à la mise à profit des outils d’intelligence artificielle (IA), en parlant notamment d’une gestion documentaire augmentée. Cependant, l’intégration effective et efficace de l’IA aux processus archivistiques commande l’existence d’un ensemble de requis informationnels, technologiques, managériaux et normatifs. Cela ferait en sorte que les organisations puissent s’emparer du potentiel de l’automatisation pour soutenir leur devoir de transparence et améliorer leur performance. Le but de cet article est de proposer un modèle de maturité de six niveaux, mettant de l’avant les requis du déploiement de la gestion documentaire augmentée, de même que les pratiques et les dispositifs nécessaires à leur opérationnalisation. Il est aussi question d’identifier les aspects organisationnels à prendre en considération pour favoriser la transition d’un niveau de maturité à un autre.
Mots-clés : maturity, modèle de maturité, intelligence artificielle, artificial intelligence, records management, gestion documentaire, automatisation, automation, gouvernance d’information
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20955.Plus d’information
Après avoir résumé les motifs allégués par le ministre du Travail du Québec au soutien du projet de loi 30 et des objectifs qu'il y visait, les auteurs analysent les changements institutionnels apportes par cette loi, précisent le rôle et le mandat de la Commission et étudient en détail son fonctionnement et ses pouvoirs.
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