Volume 46, numéro 2, 2023

EN :

This study investigates the use of institutional repositories for self-archiving peer-reviewed work in the U15 (an association of fifteen Canadian research-intensive universities). It relates usage with university open access (OA) policy types and publisher policy embargoes. We show that of all articles found in OpenAlex attributed to U15 researchers, 45.1 to 56.6% are available as Gold or Green OA, yet only 0.5 to 10.7% (mean 4.2%) of these can be found on their respective U15 IRs. Our investigation shows a lack of OA policies from most institutions, journal policies with embargoes exceeding 12 months, and incomplete policy information.

FR :

Cet article étudie l'utilisation des dépôts institutionnels pour l’autoarchivage des publications évaluées par les pairs parmi les universités du U15 (une association de quinze universités canadiennes axées sur la recherche). Il combine l'utilisation de ces dépôts avec les types de stratégies de libre accès des universités ainsi que les politiques d’embargo des éditeurs scientifiques. Nos résultats démontrent que les articles attribués aux chercheuses et aux chercheurs des U15 ont des taux de disponibilité en libre accès doré et vert variant de 45,1 à 56,6%, mais seulement 0,5 à 10,7% (moyenne de 4,2%) d'entre eux peuvent être trouvés dans les dépôts institutionnels de leur université. Notre enquête révèle également une absence de politiques de libre accès dans la plupart des institutions, des politiques de libre accès de revues avec des embargos de plus de 12 mois et des informations incomplètes.

FR :

Les récentes études sur l’évaluation de l’impact social et l’attention envers la recherche sur les médias sociaux montrent la nécessité de changer le focus sur la signification des métriques pour s’intéresser aux contextes de circulation de la recherche. Cette étude s’inscrit dans une démarche exploratoire afin de saisir l’apport de la mise en récit pour examiner la circulation de la recherche sur Twitter à travers le cas d’un article sur les effets des changements climatiques sur les limites géographiques de l’habitat des populations de bourdons. En combinant l’analyse qualitative de tweets, l’analyse de réseaux et un entretien avec support visuel, cette étude montre comment la mise en récit de la diffusion d’un article scientifique peut jeter un éclairage spécifique à propos de sa résonance à partir des traces laissées sur les médias sociaux.

EN :

As studies about the evaluation of societal impact and attention to research on social media shift from metrics to contexts, this study explores the potential of storytelling to investigate how research papers circulate on Twitter. Specifically, we finely examined the dissemination of a paper about the effects of climate change on the population ranges of bumblebees. Combining network analysis, qualitative assessment of tweets and interview, this study provides key insights about the use of storytelling to provide more detailed assessment of the resonance of specific scholarly documents through traces left on social media.

EN :

This study examines the Canadian information research landscape through the lens of the eight academic units hosting ALA-accredited programs. We created a citation-based network utilizing the scholarly articles published by the faculty members and PhD students at each academic unit to identify and characterize distinct research clusters within the field. Then we determined how the publications and researchers from each unit are distributed across the clusters to describe their area of specialization. Our findings emphasize how the inter-, multi-, and transdisciplinary nature of the Canadian information research landscape forms a rich mosaic of information scholarship.

FR :

Cet article examine le paysage canadien de la recherche en sciences de l’information à travers le prisme des huit unités universitaires offrant des programmes d’études accrédités par l'ALA. Nous avons réalisé un réseau basé sur les citations en utilisant les articles scientifiques publiés par les membres du corps professoral et les doctorants de chaque unité universitaire pour identifier et caractériser des grappes de recherche distinctes dans le domaine. Ensuite, nous avons déterminé comment les publications et les chercheurs de chaque unité sont répartis dans les grappes de recherche pour décrire leur domaine de spécialisation. Nos résultats soulignent comment la nature inter-, multi- et transdisciplinaire du paysage canadien de la recherche en sciences de l’information forme une riche mosaïque de travaux dans le domaine de l’information.

FR :

Dans un contexte organisationnel marqué par le déploiement massif des plateformes du télétravail, les pratiques de gestion documentaire deviennent de plus en plus hétérogènes. L’absence d’une véritable harmonisation de telles pratiques engendre des défis au niveau du repérage de l’information documentaire, que ce soit à des fins de réalisation des processus d’affaires, de transparence ou encore de reddition des comptes. Une piste prometteuse pour pallier ces enjeux est de mettre à profit les fonctionnalités de l’intelligence artificielle à des fins de gestion de l’information organique et consignée. Cet article se propose d’aborder la manière dont l’intelligence artificielle pourrait optimiser la gestion documentaire, en mettant de l’avant les mécanismes de gouvernance à déployer à cette fin.

EN :

In an organizational context marked by the massive deployment of teleworking platforms, document and records management practices are becoming increasingly heterogeneous. The absence of a genuine harmonization of such practices creates challenges in terms of recorded information retrieval, whether for the purposes of business processes, transparency or accountability. One solution to tackle these challenges is to use artificial intelligence features to manage recorded information. This article sheds light on how artificial intelligence could be integrated into document and records management practices, highlighting the governance mechanisms that need to be put in place to this end.

EN :

This study uses folk theories of the Spotify music recommender system to inform the principles of human-centered explainable AI (HCXAI). The results show that folk theories can reinforce, challenge, and augment these principles facilitating the development of more transparent and explainable recommender systems for the non-expert, lay public.

FR :

Cette étude utilise les théories populaires du système de recommandation de musique de Spotify pour éclairer les principes de l'IA explicable centrée sur l'humain (HCXAI). Les résultats montrent que les théories populaires peuvent renforcer, remettre en question et augmenter ces principes, facilitant le développement de systèmes de recommandation plus transparents et explicables pour le public non initié et non expert.